近年、ビジネス環境の変化に対応するため、生成AI技術を活用した業務改革を推進する企業が急増しています。ChatGPTの登場により、データ活用や業務自動化の可能性が広がり、多くの企業が自社の課題解決に向けて生成AIの導入を検討するようになりました。
生成AIシステムの構築には専門的な技術力が必要なことから、コンサルティング会社による支援を求めるケースが増えています。特に開発環境の整備や業界特有の課題への対応には、実績のある企業による支援が不可欠です。本記事では、生成AIコンサルティングに強みを持つ会社を、大手総合系、IT系、AI特化型から9社厳選してご紹介します。プロジェクトを実現するための4つの評価基準についても解説しますので、ぜひ最後までご覧ください。
生成AIコンサルティング会社の選び方 | 失敗しない4つの評価基準
企業が生成AIを導入する際、適切なコンサルティング会社の選定が成功の鍵を握ります。以下では、選定時に重視すべき4つの評価基準について解説します。
導入実績と成功事例の質
コンサルティング会社の選定では、自社の環境や目標に沿った実績があるか重点的に確認する必要があります。導入実績の数だけでなく、自社と同じような課題や規模感での成功事例があるか、目指す成果が具体的な数値で示されているかが重要です。
例えば「業務効率が60%向上」といった定量的な指標やプロジェクトの期間、投資対効果なども自社のゴールと照らし合わせて検討することをおすすめします。
技術力と専門知識の蓄積
生成AI分野は急速に進化しており、最新の技術や専門的なノウハウを持つコンサルティング会社の選定が不可欠です。コンサルティング会社の技術力は、ChatGPTをはじめとする主要な生成AIツールへの知見だけでなく、業務システムとの連携や独自のAI開発能力なども評価ポイントとなります。
業界特有の規制やデータセキュリティに関する専門知識も重要な判断基準です。社内データの取り扱いやAIモデルのカスタマイズ、システム構築の方法論など、豊富な知識と実績を持つ企業を選定することで、より安全で効果的な導入が実現できます。
サポート範囲と体制の充実度
生成AIの導入では企画から運用まで一貫したサポートが重要です。コンサルティング会社のサポート範囲は要件定義や導入計画の策定だけでなく、実装時のシステム構築や導入後の運用支援まで含まれているか確認をする必要があります。
プロジェクトを円滑に進めるための体制も大切な判断材料となります。担当チームの規模や経験、緊急時の対応力、社内教育支援の有無なども考慮が必要です。特に長期的な活用を見据える場合は、継続的な技術サポートや改善提案を行える体制が整っているかについても、事前の確認をおすすめします。
予算と期待効果のバランス
生成AI導入のビジネス環境は企業ごとに異なるため、予算の検討には慎重な姿勢が求められます。コンサルティング費用だけでなく、技術支援やシステム構築、さらには運用における課題解決までを含めた総合的な費用の把握が必要です。
投資対効果や課題解決までのプロセスについて、具体的な数値目標と推進方法を提案できる会社を選ぶことが重要となります。例えば「データ活用による業務効率化での人件費削減」や「新規ビジネス開発による収益向上」など、明確な成果指標を示せる企業を選定することをおすすめします。
大手〜専門企業まで生成AIコンサルティング会社9選
生成AI技術の活用支援に実績のある企業を大手総合系、IT系、AI特化型に分けて紹介します。それぞれの企業が持つ特徴を比較することで、自社のニーズに最適なコンサルティング会社の選定にお役立てください。
大手総合系コンサルティング会社（3社）
大手総合系のコンサルティング会社は、豊富な業界知見とグローバルなビジネス経験を活かし、企業の課題に対して包括的な支援を行っています。生成AI技術の活用においては、業務改革から環境構築まで、幅広いサービスを提供することが特徴です。
PwC Japanグループ
PwC Japanグループでは、生成AIを活用したビジネス改革や新たな事業開発を検討している企業向けに3つのコンサルティングメニューを展開しています。具体的には「新規事業化支援」「システム実装支援」「リスク対策コンサルティング」を提供しています。
PwC Japanグループは世界151の国と地域にネットワークを持つ世界有数のプロフェッショナルファームの日本組織です。最先端のテクノロジーと市場動向を踏まえた事業プランの立案から、実務への落とし込み、既存のITインフラとの統合、生成AI固有の課題への対応まで一貫したアドバイザリーサービスを提供することを強みとしています。
さらに、法務・税務・監査の専門家と協働したコンプライアンス体制の整備を支援します。事業革新や業務効率の向上を目指す企業のニーズに応える総合的なコンサルティングサービスです。
| ・会社概要 | |
|---|---|
| 会社名 | PwC Japanグループ |
| 本社所在地 | 東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One タワー（PwCコンサルティング合同会社） |
| 代表者名 | 久保田 正崇（PwC Japan グループ代表） |
| 従業員数 | 約11,500名（PwC Japanグループ） |
| 設立年月日 | 1949年 |
| 資本金 | – |
| サービス内容 | ・生成AIを活用した事業化支援 ・生成AIの社内導入支援 ・生成AIに関するリスク管理支援 |
| 実績・導入企業数 | 金融業（銀行、保険、証券）、製造業（自動車、電機、化学）、小売・サービス業（大手流通、EC）、通信・メディア業界 |
デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
デロイト トーマツ コンサルティング合同会社のAIコンサルティングサービスは、戦略策定からAI実装まで一貫した支援体制を提供することが特徴です。
クライアントのビジネス課題に合わせてカスタマイズしたAIソリューションを開発し、クラウドやRPAなどの最新技術と組み合わせて経営課題の解決を支援。AIの専門知識だけでなく、業種・業界別の事業戦略や技術戦略に関する深い知見を融合させ、AIを企業の中核機能として位置づけた組織変革を推進します。
| ・会社概要 | |
|---|---|
| 会社名 | デロイト トーマツ コンサルティング合同会社 |
| 本社所在地 | 東京都千代田区丸の内3-2-3 |
| 代表者名 | 神山 友佑、長川 知太郎 |
| 従業員数 | 5,111名 （2024年5月末現在） |
| 設立年月日 | 1968年5月 |
| 資本金 | 5億円 |
| サービス内容 | ・生成AIビジネス戦略策定 ・デジタルトランスフォーメーション支援 ・AI・データ分析基盤構築 ・業界特化型ソリューション開発 |
| 実績・導入企業数 | 製造業（自動車、電機、重工業）、金融業（銀行、保険、資産運用）、ヘルスケア・医療機関、エネルギー・インフラ企業 |
アクセンチュア株式会社
引用：アクセンチュア株式会社
アクセンチュアは世界最大級のコンサルティングファームとして、生成AIを活用したビジネス変革を強力に推進しています。同社の特徴はMicrosoftやGoogleなどのビッグテックとの強力なパートナーシップと、独自開発したAI HUBプラットフォームを組み合わせた支援体制です。
戦略立案から実装、運用までを一貫して支援し、業界知見と先端技術を融合させたソリューションを提供します。AIと人間のオペレーターとの協調を重視し、ビジネス全体でのAI活用を推進。グローバルな実績と専門家のネットワークを活かし、幅広い業界で革新的なAIソリューションを展開しています。
| ・会社概要 | |
|---|---|
| 会社名 | アクセンチュア株式会社 |
| 本社所在地 | 東京都港区赤坂1-8-1 |
| 代表者名 | 江川 昌史 |
| 従業員数 | 約25,000人（2024年6月1日現在） |
| 設立年月日 | 1995年12月 |
| 資本金 | 3億5千万円 |
| サービス内容 | ・生成AI戦略コンサルティング ・デジタル事業変革支援 ・AIソリューション開発・導入 ・技術者育成支援 |
| 実績・導入企業数 | 製造業（自動車、電機、素材）、金融業（銀行、保険、フィンテック）、小売・消費財メーカー、通信・ハイテク企業 |
IT系コンサルティング会社（3社）
長年のシステム開発とIT支援の実績を持つIT系コンサルティング会社は、実務的な技術力と実装経験が強みです。生成AI導入においては、既存システムとの統合や実用的なソリューション開発で優れた成果をあげています。
日本アイ・ビー・エム（IBM）株式会社
IBMは独自開発のAI基盤「Watson」の技術を活かしながら、最新の生成AI技術を組み合わせたソリューションを提供しています。特筆すべきは2万人以上のAIエキスパートを抱える技術力と、数々の特許や研究開発実績を活かした実践的な支援体制です。
同社の強みは基幹システムと生成AIの統合ノウハウです。企業の既存システムを活かしながら、段階的に生成AI技術を導入できるアプローチを採用。データセキュリティやコンプライアンスへの配慮も徹底しており、金融や製造業など、高度なセキュリティが求められる業界での導入実績も豊富です。
| ・会社概要 | |
|---|---|
| 会社名 | 日本アイ・ビー・エム株式会社 |
| 本社所在地 | 東京都港区虎ノ門二丁目6番1号 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー |
| 代表者名 | 山口 明夫 |
| 従業員数 | 約17,000名 |
| 設立年月日 | 1937年6月17日 |
| 資本金 | 1,053億円 |
| サービス内容 | ・AIソリューション開発・導入 ・システム統合コンサルティング ・クラウド環境構築 ・セキュリティ対策支援 |
| 実績・導入企業数 | 金融業（メガバンク、地方銀行）、製造業（自動車、精密機器）、小売業（大手流通、Eコマース）、公共機関（中央省庁、地方自治体） |
株式会社日立コンサルティング
日立コンサルティングは、日立グループの技術基盤と業界知見を活かし、生成AIの実用的な導入支援を展開しています。特徴的なのは、製造現場のデジタルトランスフォーメーションから業務効率化まで、具体的な導入シナリオに基づいた支援アプローチです。
同社は「Lumada」というデジタルソリューションを基盤に、生成AI技術の活用を推進しています。特に業務データと生成AIの連携による価値創出に強みを持ち、実証実験から本番環境の構築まで段階的な導入を支援。日立グループの研究開発部門と連携し、最新技術の実用化にも積極的に取り組んでいます。
| ・会社概要 | |
|---|---|
| 会社名 | 株式会社日立コンサルティング |
| 本社所在地 | 東京都千代田区麹町二丁目4番地1 麹町大通りビル |
| 代表者名 | 伊藤 洋三 |
| 従業員数 | 485名（2024年2月末現在） |
| 設立年月日 | 2002年7月1日 |
| 資本金 | 24億円 |
| サービス内容 | ・デジタル戦略立案 ・生成AI導入支援 ・業務改革コンサルティング ・システム構築・運用支援 |
| 実績・導入企業数 | 製造業（自動車、電機、素材メーカー）、金融業（銀行、保険、証券）、インフラ（電力、運輸、通信）、流通・サービス業 |
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAIコンサルティングサービスの特徴は、生成AIの導入から実装までを包括的に支援する点です。
「生成AIアドバイザリサービス」では、活用方法の勉強会やプロンプト代行、システム連携などを提供し、著作権侵害や情報漏えいのリスクも考慮しています。「AOAI環境構築サービス」では、Microsoft Azureのセキュリティ機能を活用し、企業専用の安全な生成AI環境を構築。「生成AIデータ分析サービス」により、継続的な精度向上と業務効率化を支援しています。
| ・会社概要 | |
|---|---|
| 会社名 | 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 |
| 本社所在地 | 東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー |
| 代表者名 | 新宮 達史 |
| 従業員数 | 単体 5,309名、CTCグループ 10,565名（2024年4月1日現在） |
| 設立年月日 | 1979年7月11日 |
| 資本金 | 217億6,400万円 |
| サービス内容 | ・AI・アナリティクス活用支援 ・クラウド環境構築 ・システムインテグレーション ・運用保守サービス |
| 実績・導入企業数 | 製造業（食品、化学、機械）、流通業（小売、商社）、金融業（地方銀行、信用金庫）、医療・製薬業界 |
AI特化型コンサルティング会社（3社）
AI特化型のコンサルティング会社は最新の生成AI技術に特化した専門的な知見と、柔軟な支援体制が特徴です。特定業界や用途に対して、より実践的なソリューションを提供しています。
株式会社CREX
引用：株式会社CREX
株式会社CREXのAIコンサルティングサービスは、豊富な支援実績を活かしたオーダーメイドの戦略・企画策定と強力な開発・運用支援が特徴です。
業界トップクラスのパートナーと連携し、顧客のニーズに合わせた完全オーダーメイドのソリューションを提供しています。AIチャットボットによる顧客対応の自動化、製造業の生産ライン最適化、社内情報の検索システム開発など、幅広い分野でAI活用を支援。
国内最大級のAIビジネス特化メディア「AI総研」を通じて最新の市場動向や活用ノウハウを発信し、企業のテクノロジーを活用した事業成長に貢献しています。
| ・会社概要 | |
|---|---|
| 会社名 | 株式会社CREX |
| 本社所在地 | 東京都渋谷区道玄坂1丁目10番8号渋谷道玄坂東急ビル2F-C |
| 代表者名 | 今泉 響介、西本 匠 |
| 従業員数 | – |
| 設立年月日 | – |
| 資本金 | – |
| サービス内容 | ・リサーチ・レポーティング ・戦略・企画策定 ・プロタイピング・開発 ・運用・マーケティング ・プロジェクトマネジメント |
| 実績・導入企業数 | 相談企業数531社 |
株式会社WEEL
引用：株式会社WEEL
WEELのAIコンサルティングサービスの特徴は、生成AI技術を活用した業務効率化や新規事業創出の支援に特化している点です。社内のAI基礎教育から具体的な活用方法の提案、ツール導入支援、運用サポート、リスク対策まで一貫したサービスを提供しています。
プロンプト研修や定着支援、社内システムとの連携など、実践的なアプローチが強みです。コンサルティングだけでなく、自社でのAI開発実績を活かした具体的なソリューション提案も行っており、幅広い業種でのAIを活用したデジタルトランスフォーメーションを総合的に支援しています。
| ・会社概要 | |
|---|---|
| 会社名 | 株式会社WEEL |
| 本社所在地 | 東京都新宿区下落合4丁目26番12-201号 |
| 代表者名 | 宮川 樹生 |
| 従業員数 | – |
| 設立年月日 | 2017年9月 |
| 資本金 | 200万円 |
| サービス内容 | ・AIアルゴリズム及び関連するシステムのPoC検証および開発業務 ・AIを活用した業務のコンサルティング業務 ・AIを活用した独自プロダクトの開発・展開事業 ・AIに関するメディア運営・調査・分析及びコンサルティング業務 ・AI導入の研修サービス |
| 実績・導入企業数 | 開発実績40社以上 |
株式会社FRONTEO
引用：株式会社FRONTEO
FRONTEOは、AI技術を活用した法務支援から事業を開始し、現在は生成AIを活用した業務分析領域まで支援範囲を拡大している特徴的な企業です。自然言語処理技術を核とした独自のAI「KIBIT」の開発実績を活かし、専門性の高い業務における生成AI活用を支援しています。
同社の強みは金融や法務など専門性の高い分野での豊富な実績です。企業の機密情報や個人情報を扱う業務におけるAI活用のノウハウを持ち、セキュリティとコンプライアンスを重視した導入支援を提供。業界特有の規制や要件に対応した独自のソリューション開発力も評価されています。
| ・会社概要 | |
|---|---|
| 会社名 | 株式会社FRONTEO |
| 本社所在地 | 東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル |
| 代表者名 | 守本 正宏 |
| 従業員数 | 225名（2024年3月31日時点） |
| 設立年月日 | 2003年8月8日 |
| 資本金 | 8億9,000万円（2024年8月31日時点） |
| サービス内容 | ・リーガルテックAI ・ビジネスインテリジェンス ・ライフサイエンスAI ・経済安全保障 |
| 実績・導入企業数 | 官公庁（法執行機関・各種監視委員会）、国内外法律事務所、民間企業（機械・金融・自動車・商社・情報通信・精密機器・製薬・石油化学・電機など）、医療機関 |
まとめ
生成AIコンサルティング会社の選定では、自社の課題や目的に応じて最適な支援企業を選ぶことが重要です。導入実績や技術力、サポート体制、費用対効果の4つの評価基準をもとに、慎重に検討を進めましょう。
生成AI導入やコンサルティングをご検討の際は、エッジワークのプロフェッショナル人材による業務委託サービスもご活用いただけます。AI開発からデータ分析、プロジェクトマネジメントまで、幅広い専門家が在籍しているため、企業規模や予算に応じた柔軟な支援体制を構築できます。まずはお気軽にご相談ください。
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