生成AIの技術開発が日々進歩する中、生成AIを使った業務利用が一般化しつつあります。
しかし、多くの企業が生成AIの導入を検討しながらも、実際に活用している企業は1割ほどにとどまっているといわれています。生成AIのメリット・デメリットや具体的な活用方法を知って、競合他社と差をつけましょう。
生成AIとは？
生成AIとは、まるで人間の脳のように学習しながらデータを蓄積し、新しいコンテンツを自動生成できる人工知能（AI）のことです。日本の大手企業でも生成AIの導入が急拡大し、その活用事例に注目が集まっています。
生成AIとAIの違い
従来のAIは特定のデータを処理してタスクを自動化したり、既存の情報を分析したりすることが主な目的でした。
それに対して、生成AIは大量のデータからパターンを学習し「0から1を生み出す」生成能力を持っています。AIと生成AIの決定的な違いは、ルーティンワークや単純作業が得意なAIに比べて、生成AIは事前学習を経て新しいコンテンツを生み出せるという点です。
生成AIの種類
生成AIを活用すれば新しいアイデアやオリジナルコンテンツを創造することが可能です。生成AIはおおまかに次の4種類に分類されます。
文章生成
SEOに対応したブログ記事やレポートの自動生成、企業のブランドイメージを考慮した資料・書類など、あらゆる文章の生成が可能です。
2022年11月末にOpenAI社がリリースしたChatGPTは、対話型で簡単に文章を作成できるツールであり、生成AIの存在を一気に世に広めました。
画像生成
画像にしてほしいシチュエーションを文章や単語で入力するだけで、自分のイメージに沿った写真やイラストを生成することができます。
事前に膨大な画像やイラストのデータを学習させることで、かなり複雑な画像を作成できる特徴があります。被写体・場所・画角など詳細な指示を出すと、よりイメージに近づけた画像の生成が可能です。
音声生成
音声データの特徴を学習することで、まったく新しい音声データを作り出すことができます。
入力されたテキストの原稿を読み上げるのはもちろんのこと、音声を合成して特定の人間の声色を模倣したり、感情に合わせて表現したりが可能です。
従来の機械的な音声ではなく、人間らしい自然な声色を生成するまでに技術開発が進んできました。
動画生成
テキストを入力するだけで現実世界とほとんど変わらない動画を作成することが可能です。
被写体と背景、複数のキャラクターなど複雑なシーンを判別し、要求されたものが物理世界でどのように存在しているのかを理解しているため、かなりリアルな動画が作り出されます。アバターを生成してしゃべらせる、動画内の会話を自然な状態で編集するなど、多岐にわたって活用できます。
生成AIのメリット
生成AIは一瞬にして豊富なバリエーションを作成できるため、より少ない労働力や労働時間でこれまで以上の成果が期待できます。
ここでは、具体的な生成AIのメリットを確認しましょう。
時間の節約
人間が思考や調査、経験を基にデータを作成するのに対して、生成AIを活用すれば大幅な時間の節約が実現できます。
文章や会話の要約
生成AIは長文にわたる情報や膨大なデータから必要な情報だけを抽出して、要約することが可能です。
特定トピックの情報収集や資料作成にかかるリサーチにも役立ちます。また文字起こしツールと組み合わせることで、会議など会話情報の要点をまとめられるため、議事録作成の手間や時間を省くなど業務の効率化に役立ちます。
コードのデバッグ
生成AIを使ってコードを生成できるほか、ソフトウェアのバグやソースコードのエラーを発見して問題を修正するコードのデバッグが可能です。
文脈を読み取った上で、コードスニペットや解説の出力、コードに対するセキュリティ上の問題提示、バグの解決方法などの指示がなされます。
データの高速処理
生成AIがデータを生成する時間はわずか数秒から数分程度です。
大量のデータからパターンを学んで高速処理し、オリジナルの文章、画像、音声、動画などのコンテンツや新しいアイデアを生成できるため、生成AIのビジネス活用分野は多岐にわたります。
実際には、需要予測によるマーケティングの強化、商品開発における開発期間の短縮化など、業務の効率化に活用されています。
品質の維持
生成AIは機械的に処理を実行するため、品質を一定に維持できるメリットがあります。具体的には次の3つが挙げられるでしょう。
品質チェックリストの作成
生成AIは膨大なデータを基にパターンや関係性を事前に学習できるため、現場で起きている問題点や不良防止を行うための品質チェックリストを作成することが可能です。
データの測定、解析、点検、記録、現状把握などに役立ち、安定した継続的な業務改善や目標達成の実現が叶います。
業務マニュアルの作成
記載内容の正確性だけでなく、誰が見ても分かりやすく解釈にズレのない表現が求められる業務マニュアルの作成は、生成AIとの相性が非常に良い分野です。
マニュアル作成に必要な情報を精査して記載すべき内容の優先順位をつけたり、必須事項をもれなく記載したり。すべてのマニュアルに共通する文体や構成、統一表記のフォーマットを作成するなど、人間の手では煩わしく感じる業務を効率化させながら、品質を一定に維持できます。
品質検査プロセスの自動化
生成AIを活用して品質検査プロセスを自動化すれば、常に品質を保ちながら業務の効率化が図れます。人間が関わる作業は、集中力の低下や疲れなど心身の影響を少なからず受けますが、生成AIなら正確かつスピーディーに一定の精度を維持した品質管理が可能です。
さらに、生成AIの技術開発により、人間にも判別不可能であった微細な判断ができるようになってきました。
クリエイティブの補助
生成AIをクリエイティブな業務の補助的な役割で活用できます。
生成AIが瞬時に生み出したアイデアをたたき台にして、人間がより良いコンテンツにアップデートすることで生産性が高まります。
デザインアイデアの創出
ポスター・ロゴ・広告などデザインのアイデアやヒント、カラーマッチングまで、グラフィックデザインのアイデアを生み出すことができます。
テキストやイメージからデザインを生産できるので、アイデアの視覚化にも役立つでしょう。生成AIが創り出したアイデアを吟味したうえで最終的なデザインを作成でき、クリエイティブな表現の可能性が広がります。
テキストアイデアの創出
説得力あるマーケティングコピー、SEOの網羅性を意識したブログのタイトルや文章の作成、分かりやすい商品の説明文、メルマガの件名・本文などのアイデアを創出することができます。
人間がこれまでの経験や知見から新しい作品を展開していくのに対して、生成AIを活用すれば常識にとらわれない革新的で実用的なアイデアが生まれます。
生成AIのデメリット
生成AIのデメリットについてもしっかり把握しておきましょう。
生成AIが作業効率を高め、製品やサービスの品質を向上させる一方で、同時にリスクを伴うことを理解し、事前の対策を練ることが重要です。
権利や責任の所在が不明確になりやすい
生成AIを活用したコンテンツの作成は、権利や責任の所在が不明確になる可能性があります。知らずに法的なリスクを背負わないよう、あらかじめ確認しておきましょう。
著作権
生成AIで作成した文書、画像、イラスト、音楽などのコンテンツが著作権の侵害となる可能性があります。
例えば、特定アーティストのスタイルをまねて生成した音楽が、類似性や既存の著作物を使って創作する依拠性において著作権侵害を成立させることがあります。文書や画像などの著作権にも十分なチェック管理が必要です。
商標権
商品やサービスにおける商標権についても注意が必要となります。
商標として保護されるのは文字や図形、記号など。これらの法的なリスクは生成AIを使用する際に十分な考慮が必要であり、法的な側面の理解と適切な許可の取得が重要です。
製造物責任
製品の欠陥により消費者に損害を与えた場合、製造者や販売者が製造物責任を問われることがあります。
生成AIは学習と改善を続けながら自発的に作業することができますが、誤った判断や予測が原因で損害につながってしまうおそれも含んでいます。生成AIが自動生成したコンテンツが誤解を招くような情報を含んでいて消費者に損害をもたらす場合も同様です。
リテラシーが必要
生成AIを効果的に活用するには、生成AIの特徴を適切に理解し、自社に合わせて応用できるリテラシーが必要となってきます。
プロンプトの作成が難しい
生成AIにコンテンツを自動生成させるには、条件を指示するためのプロンプトを入力する必要があります。
しかし、生成AIは抽象的な指示や表現されていない意図をすべて理解することが難しいので、指示者には具体的なプロンプトを作成できる能力が必要です。5W2Hを明確に伝えるなど工夫することで生成AIが理解して学習しやすくなり、適切な回答を得ることができます。
情報漏洩のリスクがある
ChatGPTなどの公開ツールは入力された情報を生成AIが学習して反映するため、情報漏洩のリスクを伴います。
また、OpenAI社の発表によると、ChatGPTのバグによって他者ユーザーのチャット履歴が表示されたケースがありました。会社の機密情報や個人情報は入力しないなど、あらかじめ社内でルールを決めておくことでリスクを回避できます。
事実確認が必要
生成AIはインプットする学習データの質に大きく依存するため、アウトプットされる情報に誤りの出るケースがあります。
学習データの情報に偏りがある場合は、生成された回答が妥当でない可能性が高まるでしょう。自動生成された回答をチェックせずに社外に出すと企業の信用を落としかねないため、正確な情報かどうかの事実確認が必要です。
まとめ
生成AIを活用することで生産性を大幅に向上させるだけでなく、人件費やコストの削減、業務の効率化やクリエイティブなコンテンツの制作など、可能性が多岐に広がります。
今後はさらに多くの企業の生成AI導入が予想され、生成AIを使わないこと自体が企業リスクになりえるでしょう。
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