支援内容
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- メール推定プロジェクト（プロトタイプの作成、モデルのチューニング）
- GMM(混合ガウスモデル)等様々な手法を使い、プロトタイプの作成、モデルのチューニング、顧客への提案等を行った。
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- 異常検知プロジェクト
- メール推定プロジェクトとは別プロジェクトにて、異常検知のサポートも実施。
内容としてはプロバイダのログ監視を行い、メール配信システムから適切にメールが送れているかどうかの検知。
検知が行われたものに関しては適切に顧客へ連絡を行い、顧客満足度向上を行った。
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- 自社運営（顧客への提案）
- 最終的に社内へのナレッジも溜まり、自社で運営可能な状態になったことでプロジェクト終了。
- 参画者キャリア
- 国立大学大学院を卒業後、企業に就職し、クライアントに対する営業からPM、データ分析、レポーティング、ツール開発、システム導入に至るまで一貫して携わる。ベイズ統計モデリングを中心として、統計学、機械学習、深層学習、データエンジニアリングの知識を持つ。
資格：統計検定準一級(成績優秀者表彰)/TOEIC905点
