受注予測モデルの構築支援（食品業界）

メーカー向け受注予測モデル構築支援

課題

食品製造業における生産実行での単品受注量の予測モデル及び、製品カテゴリーの経営計画向け受注量予測モデルの構築し、適切な供給量での機会損失をなくすとともに、無駄（廃棄ロス）をなくしたい。

  • 単品受注量の予測モデルの構築をしたい
  • 製品カテゴリー受注量の予測モデルの構築をしたい
  • 廃棄ロスをなくしたい
メーカー向け受注予測モデル構築支援

支援内容

  • データ分析の試作
    PoCチームの一員として、データ分析及び予測モデルの試作、評価を実施。
  • ダッシュボードの試作（予測モデルの試作）
    1. 生産部門向け製品別受注数量の予測
    2. 営業部門向け製品計等での受注金額の予測
    3. 新商品の予測モデル
  • 評価
    適用した手法は、数理モデル（重回帰、状態空間）、形態素解析、決定木など。使用したツールは、J言語、Python、Excelなど。
参画者
参画者キャリア
国立大学院を卒業し、大手シンクタンク、大手コンサルファームをにてスクラッチシステムの開発から、パッケージソフト導入コンサルティング、IT導入プロジェクトのPMOなどを幅広く経験。需要予測業務等データ分析に基づく業務設計からシステム要件定義等の役割、更にはAIや機械学習を応用した研究・開発まで、幅広い業務に対応可能。

お役立ち資料

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