Data Analystデータアナリストに仕事を依頼
収集したデータを分析し、ビジネスの課題を見つけ解決に導くデータアナリストの外部発注や業務委託での人材募集・チーム編成をサポートします。
データアナリストの案件例
自社アプリの課題抽出と解決
ユーザーの消費データ、商品データを抽出・分析し、ユーザーにとって利便性の高いサービスの提案。
プロダクトデータ分析
プロダクト横断or単体でのデータ分析業務。アドホック分析、分析要件定義、分析設計、レポーティングまで。
医療系アプリデータ活用
データ抽出要件の整理・検討からデータ抽出・分析。分析に関わる要件の協議、提案。
データアナリストのスキル
統計、数学知識
アソシエーション分析、クラスター分析、回帰分析などの統計学や確率・統計・微分積分などの数学知識がある。
データエンジニアリング
Python、R、SQLなどの言語でシステムの開発・実装・運用。TableauなどのBIツールでデータを可視化し、分析を行う。
ロジカルシンキング
問題解決のため、データを整理・分析し、最適な施策が提案できる論理的思考を持つ。
データアナリストの人材例
年齢:30歳 性別:男性
スキル
- データ活用支援/コンサルティング
- KPI策定、仮説検証
- データ前処理~分析~可視化
- Tableauダッシュボード構築
年齢:52歳 性別:男性
スキル
- データ分析および分析前の前処理(データ抽出・検証・加工)
- Webデータ収集作業の自動化
- データ分析ツールの改善
- 位置情報データの前処理業務
年齢:34歳 性別:男性
スキル
- データ利活用を中心としたDX支援/コンサルティング
- データ活用・分析の方向性策定、必要なデータの集計・可視化
- インフラPM
- 顧客の行動分析と解決策の立案
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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(平日9:00~18:00)