Data Engineerデータエンジニアに仕事を依頼
データサイエンスや分析基盤、機械学習などに必要なデータエンジニアの外部発注や業務委託での人材募集・チーム編成をサポートします。
データエンジニアの案件例
データ関連開発
クラウドを使用し小売店が利用するシステムのデータ関連の開発および、顧客企業との仕様調整・実現性検討。
資産管理アプリ開発・運用
ユーザー情報をDBから抽出し、様々な切り口で分析できるようデータ加工、分析。システム運用、保守。
データ活用
データ活用のためのETL処理の開発と運用。大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発。
データエンジニアのスキル
開発スキル
データ基盤の構築でよく使用するJavaやScalaなどの経験やPython、R言語でコードが書ける。
分散処理
ビッグデータを取り扱う際のサーバー負荷軽減や処理速度の向上に関するスキル。
クラウドの理解
機械学習モデルを運用するためのマネージドサービスやクラウドへの理解と経験。
データエンジニアの人材例
年齢:26歳 性別:男性
スキル
- データエンジニアリング(データ抽出からクレンジング)
- データ基盤構築、データパイプライン構築、データを活用した事業戦略策定
- BI導入、BI使用、アナリティクス
- 仕様調整、仕様調整後の設計、開発、テスト
年齢:34歳 性別:男性
スキル
- データエンジニアリング(データ収集、データ整形、データ整備など)
- データパイプラインの構築
- データ分析
- データ可視化/ダッシュボード構築
年齢:46歳 性別:男性
スキル
- データエンジニアリング、機械学習エンジニアリングを活用したビジネス提案とシステム環境構築の実務経験
- データ解析環境の構築からコンサルティング、運用
- アクセスログ収集からDMP構築、アクセスログを解析
- ホテリング理論による異常値検知システムの設計
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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03-6435-8561
(平日9:00~18:00)