Data Mining Engineerデータマイニングエンジニアに仕事を依頼
企業のデータを分析し、マーケティングの施策やビジネスの課題を解決に導くデータマイニングエンジニアの外部発注や業務委託での人材募集・チーム編成をサポートします。
データマイニングエンジニアの案件例
顧客分析支援
利用者データの抽出業務。行動履歴や傾向を分析。CRMの各種施策を作成、サービスをグロースさせる。
広告配信プロダクト支援
自社広告配信プロダクトのログを分析し、広告配信を最適化。KPI(CPCなど)最適化の改善及び運用。
分析基盤開発
ビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理。ゲーム品質やサービス改善案作成。
データマイニングエンジニアのスキル
プログラミング、フレームワーク
R、Python、C ++、Java、SQLなどの言語スキルとHadoop、Spark、Samzaなどのフレームワークを使いデータマイニングを行う。
アルゴリズム、統計
確率、確率分布などの基本的な統計知識と、配列、連結リストなどのデータ構造知識、検索、動的計画法、再帰などのアルゴリズム知識が必要。
プレゼンスキル
データを分析後、データに基づいた課題の解決方法をプレゼンテーションで上手に説明し、サービス品質向上やビジネスの意思決定につなげる。
データマイニングエンジニアの人材例
年齢:47歳 性別:女性
スキル
- 顧客の購買行動や商品の分析、ヘルスケア事業向けの人間の活動データの分析
- データサイエンス、データ分析テーマの企画、開発チームリーダー・チームマネジメント
- データマイニング手法、推薦システムの研究開発
- Tableauによる業績や業務の可視化
年齢:52歳 性別:男性
スキル
- ロジスティック回帰分析、デシジョンツリー
- リスクモデル(法人、個人事業主、個人のデフォルト予測、延滞予測)、顧客ターゲティングモデル
- 住宅ローン将来収益予測シミュレーション
- 財務情報の集計
年齢:43歳 性別:女性
スキル
- データの抽出、クレンジング、データ分析、可視化
- 損害保険会社向けWebサイト開発
- Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを使用したデータ取得
- ユーザの行動分析、ドキュメンテーション、クライアントへの提案、グロースハックの考えに基づいた施策の実施
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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(平日9:00~18:00)