Machine Learning Engineer機械学習エンジニアに仕事を依頼
機械学習を利用した予測モデルやアルゴリズム実装、データの前処理・クレンジングなどの開発に必要なエンジニアの外部発注や業務委託での人材募集・チーム編成をサポートします。
機械学習エンジニアとは
機械学習エンジニアとは、AI技術の一つである機械学習を用いて、アルゴリズムの実装やモデリングを行う職種です。
さまざまな分野でAIの活用を進めるために、データの収集・整形、モデルの構築・評価、環境の構築・運用などの業務を行います。
近年では、様々な業界で機械学習を利用した予測モデルや最適化、分類などの手法が多く用いられているため、機械学習の技術をシステム、サービスに落とし込む人材需要が高まっています。
機械学習エンジニアの案件例
ブレインテック企業分析支援
脳波AIモデル構築及び脳波データ解析。ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装。
DX企業でのデータ分析・機械学習
DXソリューションの提供を行う企業でセンサー技術を用いたフィジカル空間デジタルデータの解析。
自社サービス開発
アルゴリズムをAPI提供するサービスのダッシュボード機能開発・機能改善・アルゴリズムの安定運用。
機械学習エンジニアのスキル
プログラミング知識
Python、C言語、Javaなどのプログラミングスキルや、TensorFlow、scikit-learnなどのライブラリの知識がある。
統計・数学知識
微分積分、線形代数、確率統計などの数学知識のほかに、画像解析では画像認識学の知識が必要。
DBやクラウドの知識
収集したデータを格納するためGCPやAWS、SQL等のクラウドやDBの知識がある。
機械学習エンジニアの人材例
年齢:31歳 性別:男性
スキル
- 位置情報推定アルゴリズムの高速化
- プロジェクトの要件定義・設計・実装
- アルゴリズムの実装
- 動画から人間の姿勢を認識する手法の開発
年齢:40歳 性別:男性
スキル
- クラウド上の労務管理、給与計算ソフトにおける画像分析、帳票分類のプログラム作成
- 経年劣化等を機械学習(クラスター分析、故障予測、多クラス分類)の手法で分析しプログラムを実装
- 機械学習エンジニア(Python)非常勤講師
- 言語:Python(Flask, Jupyter Notebook,Pandas,Scikit-learn, Tesseract等)、Bash(sed,awk,jq等)データベース:PostgreSQL, Google Big Query
年齢:40歳 性別:男性
スキル
- 顔認証AI のチューニング
- PoC開発、データ解析
- ポートフォリオ画像から類似のイラストを描けるイラストレーターを検索するエンジンを作成
- 生物のDNA解析用AIを開発
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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(平日9:00~18:00)