Mathematical Optimization Engineer数理最適化エンジニアに仕事を依頼
企業が抱える複雑な課題を、数理モデルを使い解決する数理最適化エンジニアの外部発注や業務委託での人材募集・チーム編成をサポートします。
数理最適化エンジニアの案件例
自社サービス開発
クライアントの課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフト高速化、アルゴリズムの開発、組み込み。メタヒューリスティクスの検討からPythonでの実装。
企業の課題解決
大規模生産設備や産業機械の動作予測・制御および最適化。小売業における問題解決・最適化。新規案件の時系列予測・数理最適化などの課題解決。
タクシー業界業務最適化
業務知見の整理・課題抽出・要件定義やコスト削減・業務効率化を実現するための最適化アルゴリズムの検討・プロトタイピング・検証。
数理最適化エンジニアのスキル
言語とアルゴリズム
PythonやC言語のプログラミング知識のほか、開発実務経験、数理最適化アルゴリズムの知識が必要。
ソルバーの知識
Gurobi Optimizer、IBM CPLEX Optimizerなどのソルバーを使用し、課題を解決した経験、知識がある。
数学、統計学の知識
線形代数や微積分、平方完成などの数学のほか、統計学も理解する。
数理最適化エンジニアの人材例
年齢:25歳 性別:男性
スキル
- 数理最適化に関する知見
- 自動作成アルゴリズムの設計、実装
- 数理最適化に関するアプリの開発
- 指紋認証プログラムの開発
年齢:34歳 性別:男性
スキル
- 数理最適化、機械学習、ベイズ統計、ディープラーニング
- サプライチェーンのレジリエンス可視化分析
- 生産販売計画最適化モデル開発
- 物流トラック配車の最適化モデル開発
年齢:32歳 性別:男性
スキル
- 数理最適化、機械学習、データ分析
- SES案件の赤字化の兆候検知モデルの開発
- 長時間労働社員の予測モデルの開発
- 広告宣伝費用配分最適化モデルの開発
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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(平日9:00~18:00)