MLOps EngineerMLOpsエンジニアに仕事を依頼
機械学習開発や運用までのライフサイクルを管理するMLOpsエンジニアの外部発注や業務委託での人材募集・チーム編成をサポートします。
MLOpsエンジニアの案件例
サービス開発支援
機械学習ワークフローとデータプラットフォームの設計と運用。機械学習モデルのプロトタイプ開発。
機械学習開発支援
MLアプリケーションPoCのプロトタイプ開発。機械学習APIサーバーの設計・構築・運用または実装。
システム開発支援
サーバーセンターにおける動的リソース監視システムの構築。需要予測システムの構築。定期報告作成。
MLOpsエンジニアのスキル
機械学習の知識
微分、線形代数、確率統計などの数学知識や機械学習基盤の基本的な知識がある。
プログラミングスキル
Python、Go、Java、C言語などのプログラミング知識があり、システム開発経験がある。
インフラ構築
AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを使用したインフラの設計、開発、運用ができる。
MLOpsエンジニアの人材例
年齢:26歳 性別:男性
スキル
- GCPを用いたMLOps設計
- 分析→可視化→社内提案
- データ要件定義、データ収集(スクレイピング)、データ加工
- Kaggle銀メダル受賞
年齢:36歳 性別:男性
スキル
- MLOps基盤の設計
- ML開発基盤の設計/インフラ構築
- 要件定義/技術選定/ソリューション提案/分析
- 時系列分析,画像処理,物体検出,異常検知,強化学習,点群処理,表情⽣成,ビッグデータ分析
年齢:28歳 性別:男性
スキル
- MLOps
- 機械学習全般(特に自然言語処理)
- 機械学習基盤構築
- ドメインに特化した検索プラットフォームの構築
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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03-6435-8561
(平日9:00~18:00)