方針の検討
お客様の事業や要望などをヒアリングし、データ分析の方針を検討します。トライアルや効果検証の方法についても事前に想定しておくことで、プロジェクトの期間や対象となる範囲などの要件を定義します。
データの準備
社内システムやオープンデータから収集して、目的にあわせたデータセットを準備します。データを可視化し、傾向やパターンを把握しながら使用する解析手法を選定し、データ抽出や加工などデータを処理するフローも構築します。
データの分析
事前に定めた方針に基づき、データの分析をおこないます。RやPythonなどの言語で目的に応じてアドホックに分析をおこない施策を検討するようなケースから機械学習、ディープラーニングなどのAIモデル開発まで幅広く対応します。
結果の報告
分析結果をレポートにまとめ報告します。プロジェクトによっては、分析ツールやお客様のシステムへの組み込みなどをアウトプットとして提供します。
運用の改善
データ分析をおこなう環境の管理やメンテナンスなど運用業務をサポートします。必要なデータの抽出、バックアップの作成、研修やマニュアル作成などにも対応します。