データレイクサービス

実績豊富なプロ人材によるデータレイクを活用したサービス。導入から開発、運用までお気軽にご相談ください。

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データレイクサービス

データ収集のよくある課題

人的リソースが不足している
社内にデータが散在している
データの品質が社内で統一されていない
どのツールが良いか分からない
セキュリティ対策が万全でない
データを管理するノウハウがない

エッジワークなら実績あるプロ人材がチームに参加して、お客様のニーズにあわせたデータレイクの活用を支援します。

データレイクの活用で実現できること

データの一元管理

収集したデータを構造化する手間がなく、瞬時にRAW（生データ）を格納するため、大量のデータを保存でき、データ管理・参照の際の手間を簡素化するとともに全社を横断したデータ共有が可能になります。

コスト削減

あらゆるデータが一箇所に集中するため、各データを個別管理するよりもコストを削減できます。また、システムやクラウドに分かれて情報を管理していた場合、それぞれのデータやシステムの管理にかかるコストなども削減することができるため、インフラコストの削減にもつながります。

データ処理の高速化

一元管理によって同じデータレイク内でデータを取り扱うため、また、データレイクは非構造化・構造化を問わずにデータを格納できるため成形処理が不要なため、高速なデータ処理を行うことが可能です。

データウェアハウス・データマートとの違い

データレイクとは、さまざまなソースから収集したデータを、一元管理で貯めておける収納庫をさします。
データウェアハウスとデータマートと混同されがちですが、データウェアハウスは、データレイクとは異なり、RAWデータではなく処理済み、構築済みのデータを蓄積します。
データマートとは、データの利用部門や用途、目的などに応じて必要なものだけを抽出し、利用しやすい形に加工したうえで格納する場所です。

データの一次保管

データ蓄積

データ分析

データレイクサービスの人材事例

年齢：38歳性別：男性

経験

開発チームのマネジメント業務（詳細設計、スケジュール、タスク管理）
デザイン思考、アジャイル開発、DevOpsなどを活用した新規事業開発
フロントエンド＆バックエンド開発経験
要件定義～設計～開発～テスト工程経験

年齢：33歳性別：男性

経験

マーケティングPDCA基盤運用にかかわるデータ開発、課題解決等の支援
SAS製品プリセールス支援で不正検知系製品のデモ作成等
オープンデータにおける活用事例創出、データ整備、webアプリ作成
観光動態/商圏分析レポート向け位置情報データ加工、集計、各種POC実施
CCR計測システム開発
インターネットバンキングシステム保守開発業務

年齢：35歳性別：男性

経験

Python・Rを用いたデータ分析/論文からプロトタイプの実装/Tableauを用いた可視化・分析
データパイプラインの構築/マーケティング領域のデータ施策推進・実装/プロダクトにおけるレコメンド施策推進・実装/データ組織のマネジメント/ETL改善
データサイエンスの知識を活かした施策を提案・案件化し､他組織(デザインチームやシステムチーム)と円滑にコミュニケーションを取りながらシステム化・KPI貢献まで遂行した経験