KerasKerasの仕事を依頼
Kerasでの画像認識、音声認識、深層学習開発、学術研究などの外注先探しはお任せください。プロ人材のチームを編成し、業務遂行をサポートします。
Kerasの案件例
データ化システム開発
官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AIアドバイザーの開発。
アルゴリズム開発
コンピュータビジョン・自然言語処理・深層学習等を用いた、各種アルゴリズムの開発、機械学習システム開発。クレジットカード不正検知システムの開発。
画像自動生成サービス
国や自治体のわかりにくい行政情報を、もっと伝わる・わかりやすくするために、文字情報をもとにグラフィックを自動生成するサービスの開発・提案。
Kerasの特徴
ライブラリ
Kerasは、深層学習の高水準ニュートラルネットワークライブラリです。言語は、Pythonで実装されてます。TensorFlowまたはCNTK,Theano上で実行可能です。
機能
Kerasは、iOS、Android、Google Cloud、ブラウザ、JVMなど、さまざまなプラットフォームでデプロイできます。円滑にモデルを製品化することが可能です。
設計
Kerasは、人間の認知的負担を軽減するように最善の方法で設計されました。シンプルなAPIとミニマムな操作性により、簡単に学べ柔軟に活用できます。
Kerasの人材例
年齢:31歳 性別:男性
スキル
- Deep Learning(Tensorflow、keras)、Light GBM、RandomForestなどを用いた予測モデル構築
- Big Query(GCP)、Treasure Data(TD)の使用しての分析経験
- データ分析結果ベースの収益・パラメータの最適化立案
- keras、Tensorflow、Treasure Data、Big Query、python、SQL
年齢:42歳 性別:男性
スキル
- AI利活用の提案、POC実施、AI製品・サービスの開発、PJマネジメントの業務実績
- 強化学習に関する専門知識とプロットタイプ開発経験
- 機械学習ライブラリ(Scikit-Learn、TensorFlow、Keras等)の実用経験
- Keras、TensorFlow、Scikit-Learn、C++、python
年齢:31歳 性別:男性
スキル
- 機械学習技術において、論文解読能力(英語)、フレームワークを使用したモデル構築能力
- 画像と音を使用した機械学習技術の調査
- 論文調査、機械学習モデル構築、学習済みモデルの作成、学習済みモデルの評価及びチューニング
- Keras、python、Pytorch、Tensorflow、C++、C#、Unity
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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(平日9:00~18:00)