MatplotlibMatplotlibの仕事を依頼
Matplotlibでの機械学習、データ分析、データ基盤開発、アルゴリズム開発などの外注先探しはお任せください。プロ人材のチームを編成し、業務遂行をサポートします。
Matplotlibの案件例
機械学習アルゴリズム開発
金融機関を中心とした顧客企業に対して、顔認証による本人確認を支援するプロダクトの開発。機械学習が伴うAPIの実装。高速化・パイプライン構築。
AIソリューション支援
データ分析系の技術開発(需要予測や最適化問題等)。顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。顧客との議論によるビジネスソリューション構築。
受注量予測モデル開発
食品製造業における生産実行での単品受注量の予測モデル及び製品カテゴリーの経営計画向け受注量予測モデルの構築。統計モデル、機械学習モデルの実装。
Matplotlibの特徴
ライブラリ
Matplotlibは、Pythonのグラフ描画用ライブラリです。データ可視化やチャート作成、アニメーション作成ができ、数値計算用ライブラリのNumPyと併用可能です。
グラフ
Matplotlibは、折れ線グラフ、散布図、ヒストグラム、円グラフなどの様々なグラフが作成できます。2次元プロットに3次元プロット機能も追加されました。
描画
Matplotlibは、GUIアプリにグラフの描画機能を埋め込むことが可能です。また、プロットをわずかに変更すればレンダリング時間を大幅に短縮できます。
Matplotlibの人材例
年齢:26歳 性別:男性
スキル
- AIモデル構築、データサイエンス
- 機械学習/深層学習
- データ要件定義、データ収集(スクレイピング)、データ加工
- Matplotlib、pandas、numpy、sklearn、Python、tensorflow、SQL
年齢:50歳 性別:男性
スキル
- ビッグデータ分析
- 機械学習/深層学習
- モデリング
- Matplotlib、Numpy、TensorFlow、scikit-learn、swift、Objective-C、MySQL
年齢:32歳 性別:男性
スキル
- データクレンジング、モデル設計構築、評価
- 設計、データ集計加工、データマート作成、分析可視化、レポーティング
- 予測モデル(勾配ブースティング、重回帰分析、非線形回帰等)
- Matplotlib、DataRobot、Tableau、Python、SAS、LSAS-EG、SAS-base、R、SQL、VBA
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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(平日9:00~18:00)