MecabMecabの仕事を依頼
Mecabでの自然言語処理、機械学習開発、AIプロダクト開発などの外注先探しはお任せください。プロ人材のチームを編成し、業務遂行をサポートします。
Mecabの案件例
サービス開発
免許証、マイナンバー、保険証などの帳票をOCRにより活字を認識する技術を柱とした、 各種サービスの研究開発・システム開発。
AIシステム開発
保険会社のシステム追加実装、新機能の要件定義・実装。深層学習・機械学習、画像認識、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発。
文章のカテゴリ分類
「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」にてNLPに関するモジュールをバックエンドとしながら連携する部分の仕組み作り。
Mecabの特徴
形態素解析
Mecabは、日本人によって開発されたオープンソースの形態素解析エンジンです。検索エンジンやAIの自然言語処理などに活用されています。
設計
Mecabは、言語や辞書、コーパスに依存せずに利用できるよう設計されました。高い解析精度を持ち、ChaSenに比べ高速に動作します。
機能
Mecabは、C、C#、C++、Java、Perl、Python、Ruby、Rなどの複数の言語に対応しています。制約つき解析、N-best解が可能です。
Mecabの人材例
年齢:29歳 性別:男性
スキル
- NLPや画像処理を用いて、ドキュメントから情報抽出を行うモデルの開発
- パイプラインの構築や技術の選定
- 数名の機械学習エンジニアのテックリード経験
- Mecab、Kibana、Elasticsearch、Python、Golang、C++、Swift
年齢:32歳 性別:男性
スキル
- データ分析
- 機械学習、深層学習
- 自然言語解析、形態素解析
- MeCab、Python、R、SQL、Tableau、Qliksense、Hive
年齢:54歳 性別:男性
スキル
- AI、ネットワークに関して試作や研究寄りの業務
- ディープラーニングを用いた自然言語処理まわりの研究開発
- 固有表現抽出の検討、評価
- MeCab、シェルスクリプト(bash他)、C、C++、Ruby、Elasticsearch、Spark
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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(平日9:00~18:00)