OpenCVOpenCVの仕事を依頼
OpenCVでの画像処理、機械学習開発、AR・VR開発などの外注先探しはお任せください。プロ人材のチームを編成し、業務遂行をサポートします。
OpenCVの案件例
自社サービス開発
AIによるコンクリート構造物の劣化診断。劣化部分の解析 ・解析結果より劣化パターンのモデリング ・解析結果から改善提案。
画像処理アルゴリズム最適化
理論上の処理時間の見積、高速化方法の提案。アルゴリズムの最適化(演算量削減手法の検討、提案)。アルゴリズムの並列化。
顔認証システム開発
オンラインレッスンにおける動画データの解析。位置座標データから、発話有無推定や眠気推定などの分析ロジックを構築。具体的な分析。
OpenCVの特徴
ライブラリ
OpenCVは、インテルが開発したコンピュータビジョンと機械学習用ライブラリです。画像処理、構造解析、パターン認識、機械学習などに活用されています。
アルゴリズム
OpenCVには、2,500以上の最適化されたアルゴリズムがあります。例として、顔認識、移動オブジェクトの追跡、オブジェクトの3Dモデル抽出などが可能です。
サポート
OpenCVは、C++、Python、Javaでのインターフェイスを備え、Linux、MacOS、Windows、iOS、Androidなどに対応しているクロスプラットフォームです。
OpenCVの人材例
年齢:39歳 性別:男性
スキル
- 物体検出モデルを用いた運転動画解析
- Open3D による点群データ解析、処理。点群データを用いた物体のスケール計測
- SwiftによるiOSアプリ開発
- OpenCV、TensorFlow、PyTorch、Python、R、Fortran
年齢:30歳 性別:男性
スキル
- 多業種を対象とした数学的/統計的分析、内製化
- 機械学習/深層学習
- 分析~可視化
- OpenCV、tensorflow、PyTorch、pandas、numpy、scikit-learn、Python、SQL
年齢:50歳 性別:男性
スキル
- 大規模データベース設計・構築・運用
- Hadoop、Sparkなどを使ったETL・DWH構築・BIツール導入
- 画像認識システムの開発
- OpenCV、Hadoop、Spark、Python、scikit-learn
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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(平日9:00~18:00)