PandasPandasの仕事を依頼
Pandasでの需要予測、データ分析、深層学習、機械学習などの外注先探しはお任せください。プロ人材のチームを編成し、業務遂行をサポートします。
Pandasの案件例
データ分析・施策立案支援
資産運用系アプリ開発での仮説の設定と、それに基づいた分析設計。分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援。指標計測のダッシュボード整備。
機械学習支援
機械学習でAPI、インフラ実装、データ分析、アノテーションツールの考案/実装。機械学習を用いたWebアプリのフロント実装/新規UIの検証。
需要予測プロジェクト支援
顧客ビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けて仮説立案およびデータの収集・分析を実施。適切な機械学習モデルを選定・開発仮説検証を実施。
Pandasの特徴
ライブラリ
Pandasは、Pythonのデータ解析ライブラリです。CSVやExcelなどのデータ読込、データの欠損値補完、グラフ化、データ前処理・分析などが行えます。
DataFrame
Pandasには、DataFrameという機能があります。DataFrameは、数値とテキストが混在しているデータの処理やグラフとして可視化ができます。
高速
Pandasは、CythonやC言語で実装されています。そのため、高速な処理が可能です。時間のかかるデータの前処理も短い時間で実行できます。
Pandasの人材例
年齢：29歳 性別：男性
スキル
- 最適化・予測・分類予測モデルの開発・構築、PoC、実装
- アプリのログ解析
- SQLを使用したマーケティング施策決定のためのデータ集計・分析
- Pandas、NumPy、Matplotlib、Python、SQL、scikit-learn
年齢：27歳 性別：男性
スキル
- データ抽出からEDA、モデル構築、効果検証までの一連のフローを経験
- 分析の結果をふまえたレポート作成、プレゼン
- 企画～要件定義～設計～開発～運用保守
- Pandas、Matplotlib、LightGBM、Dash、Python、R、SQL
年齢：26歳 性別：男性
スキル
- BIツール、Pythonを用いた分析
- 分析の要件定義～分析～可視化～提案
- データマートの作成
- Pandas、matplotlib、sklearn、Flask、NumPy、Python、SQL、JavaScript、HTML、CSS
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所（常駐 or 在宅/リモート）、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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（平日9:00～18:00）