PyTorchPyTorchの仕事を依頼
PyTorchでの機械学習開発、学術研究、人工知能開発、プロダクト開発などの外注先探しはお任せください。プロ人材のチームを編成し、業務遂行をサポートします。
PyTorchの案件例
データ解析支援
Deep Learningを活用した新たなWebサービスや新機能の構築。災害や事故を判定するモデルの精度向上。SNSの解析・データ分析。
AI製品開発
内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発。
アルゴリズムリサーチ
アルゴリズムリサーチ（画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化）。開発・実装（エッジデバイス実装、デプロイ）。
PyTorchの特徴
フレームワーク
PyTorchは、エンドツーエンドの機械学習フレームワークです。C++のフロントエンドと分散型トレーニング、そして豊富なライブラリやツールを備えています。
機能
PyTorchは、TorchScriptを使用しグラフモードへシームレスに移行します。PyTorchモデルを大規模にデプロイするためのTorchServe機能もあります。
最適化
PyTorchは、集団操作の非同期実行と、Pythonおよび C++からのピアツーピア通信をサポートしており、研究や運用パフォーマンスを最適化します。
PyTorchの人材例
年齢：29歳 性別：男性
スキル
- 最適化・予測・分類予測モデルの開発・構築、PoC、実装
- アプリのログ解析
- SQLを使用したマーケティング施策決定のためのデータ集計・分析
- PyTorch、Docker、AWS、Python、Pandas、SQL
年齢：41歳 性別：男性
スキル
- システム開発（基本設計～統合テスト）
- 画像認識
- データ加工/分析
- PyTorch、Python、C#、SQL Server、Oracle 、Java、HTML、JavaScript
年齢：33歳 性別：男性
スキル
- 胎児健康状態の自動管理デバイス・システムの開発・製造・販売会社の起業
- 公開情報・自社グループ所有データを用いた、営業支援AIシステム開発
- 自然言語処理を用いた、ハイパフォーマ特徴分析
- PyTorch、MeCab、Node.js、Express、Django、Python、JavaScript、TypeScript
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所（常駐 or 在宅/リモート）、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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03-6435-8561
（平日9:00～18:00）