SciPySciPyの仕事を依頼
SciPyでのデータ分析、アルゴリズム開発、機械学習、人工知能開発などの外注先探しはお任せください。プロ人材のチームを編成し、業務遂行をサポートします。
SciPyの案件例
ロボット制御システム開発
ロボット制御システム(AI、人工知能領域など)の開発。画像処理やデータマイニング、機械学習、Deep Learning技術を応用した作業。
需要予測データ分析
機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング。機械学習モデルを選定/開発し仮説検証を実施。
機械学習支援
課題および要件の仮設立案およびデータの収集/分析。論文のモデルの実装。機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート。
SciPyの特徴
ライブラリ
SciPyは、Pythonの科学技術計算用ライブラリです。科学や数学、工学分野に活用できる統計、最適化、積分などの高レベルなパッケージを含んでいます。
アルゴリズム
SciPyは、最適化、補間、統合、代数方程式、固有値問題、微分方程式、統計など、様々な問題解決のためのアルゴリズムを幅広く提供しています。
最適化
SciPyは、FortranとC言語などで実装されています。高度な最適化によって、Pythonを柔軟に扱うことができ、効率的なコード記述が可能です。
SciPyの人材例
年齢:30歳 性別:男性
スキル
- 多業種を対象とした数学的/統計的分析、内製化
- 機械学習/深層学習
- AIエンジニアリング
- SciPy、opencv、tensorflow、PyTorch、Python、SQL、pandas、numpy、scikit-learn、folium、Matplotlib、openpyxl
年齢:31歳 性別:男性
スキル
- 機械学習、統計解析
- 時系列データ分析(GARCH、ARIMA)、需要予測、最適化
- 自然言語処理、チャットボット、形態素解析(mecab)、OCR
- SciPy、R、Python、TensorFlow、OpenCV、Tableau、YOLO
年齢:29歳 性別:男性
スキル
- 配信パフォーマンスの監視システムの開発
- データ分析、予測モデル構築
- マーケティング施策の効果予測モデルの開発
- SciPy、Python、Numpy、Pandas、Scikit-learn、matplotlib、Redash、Fasttext、NLTK、Zeppelin
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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03-6435-8561
(平日9:00~18:00)