TensorFlowTensorFlowの仕事を依頼
TensorFlowでの機械学習・画像処理、人工知能開発、予測・データ分析、アルゴリズム開発などの外注先探しはお任せください。プロ人材のチームを編成し、業務遂行をサポートします。
TensorFlowの案件例
サービス設計支援
機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発。画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築。データエンジニアリング。
ネイティブアプリ開発
機械学習・画像処理の技術のネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価など。TensorFlowを利用した画像処理モジュールの組み込み。
リサーチ・開発支援
アルゴリズムリサーチ(画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化)エッジデバイス実装、クラウドデプロイ。自社AIプロダクト企画。
TensorFlowの特徴
ライブラリ
TensorFlowは、Googleが開発した機械学習用のライブラリです。顔認識、音声認識、画像検索、リアルタイム翻訳、被写体認識などに活用されています。
言語・OS
TensorFlowは、C言語、C++、Python、Java、Goなどの言語に対応しています。OSは、Linux、macOS、Windowsに対応し、モバイル向けもあります。
コミュニティ
TensorFlowには、世界中で多くのコミュニティがあります。コミュニティに参加したり専門家やシンポジウムなどで機械学習が学べる環境が整っています。
TensorFlowの人材例
年齢:28歳 性別:男性
スキル
- PM/HW/SWエンジニア/コンサルタント
- 音声認識・マシンビジョン・LLM・アプリケーション開発・感情解析・画像生成AI
- モデルのWebアプリケーションへの実装
- Tensorflow、Keras、Alpaca、Python、C、C++、Django
年齢:39歳 性別:男性
スキル
- Open3Dによる点群データ解析、処理。点群データを用いた物体のスケール計測
- コンピュータビジョンライブラリ(OpenCV)による画像処理
- 流出解析法による河川の流量・水位の解析
- TensorFlow、OpenCV、PyTorch、GeoPandas、Python、R、Fortran
年齢:35歳 性別:男性
スキル
- AI-IoTプラットフォーム
- 位置データによる客流出予測
- ロボット検温アプリケーション
- TensorFlow、PyTorch、Flask、FastAPI、Keras、Python、C、PHP
ご発注までの流れ
- 1お問い合わせ
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サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。
オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。
プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。
- 2要件の整理
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課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。
作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。
必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。
- 3ご提案
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ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。
チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。
要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。
- 4商談
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提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。
お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。
プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。
- 5オファー
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チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。
お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。
プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。
- 6ご発注
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プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。
ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。
プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。
料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。
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(平日9:00~18:00)