データ分析とは
データ分析では、有用な情報や数値などを収集・分類し、目的に合わせた分析を行います。インターネットの普及により、膨大なデータを取得することが可能となりました。
その中から精査されたデータをビジネスの意思決定やマーケティングに活用して、ビジネス戦略の立案や新たなビジネスチャンスに繋げています。
データの種類
データの種類には、量的データと質的データ、時系列データなどがあります。
- 量的データ
数字の数に意味を持つデータ。演算ができるもの
(人数、金額、身長など) - 質的データ
分類や種類など区別をするためのデータ
(性別、職業、居住地域など) - 時系列データ
時間の経過(連続もしくは定期的)とともに観測されるデータ
(気温、月次売り上げ、年間の国のGDPなど)
データ分析方法
データを分析する方法は数多くありますが、一部ご紹介します。
- クロス集計分析
- アソシエーション分析
- ロジスティック回帰分析
- クラスター分析
- 主成分分析
- 因子分析
- ABC分析
- バスケット分析など
データ分析とは、膨大な数値データを上記のように分類し現状を分析することで、課題と改善点、将来の予測などを客観的に把握することが可能な方法です。