ビジネスアナリティクスとは?活用事例もご紹介

ビジネスアナリティクスとは?活用事例もご紹介

近年、あらゆる分野のビジネスにデータが活用されるようになりました。ビジネスデータを分析し活用することは、競合他社との競争を優位なものにし企業の成長を後押しします。
そこで今回はビジネスアナリティクスのメリットや活用シーンについてご紹介します。

ビジネスアナリティクスとは

ビジネスアナリティクスは、収集したデータを分析して、未来予測や戦略立案などに活用されています。数字データで現状を把握して改善や改革への意思決定の質を高めることが可能な方法です。
ビジネスアナリティクスで使われる手法には以下のものがあります。

  1. 記述的アナリティクス(descriptive analytics)
    過去から現在の状況を調べ、モニタリングしながら可視化する手法
  2. 診断的アナリティクス(Diagnostic analytics)
    起きた出来事の因果関係をあきらかにする手法
  3. 予測的アナリティクス(Predictive Analytics)
    ビッグデータを分析し、未来を予測する手法
  4. 処方的アナリティクス(Prescriptive Analytics)
    予測したデータに対して、最適なアクションを提案する手法

意思決定を昔ながらの経験や直感に頼るのではなく、蓄積されたデータをうまく活用すれば、新規ビジネスの創出や業務効率化、収益の拡大など他社との競争を優位にしビジネスを成功に導くことができます。

ビジネスアナリティクスで使われる手法

ビジネスアナリティクスのメリットと活用事例

では、企業がビジネスアナリティクスを導入するメリットについてご説明します。

ビジネスアナリティクスのメリット

  • 生産性の向上
  • データによる迅速な意思決定が可能
  • 新たなビジネスの創出
  • 顧客満足度の向上
  • 課題の解決
  • トレンドの予測
  • 経営資源の把握と最適化

などが挙げられます。
ビジネスアナリティクスは、リアルタイムに状況を把握することができ、変化する顧客のニーズへの理解や、スピーディな経営判断、業務効率化など、多くのメリットがあります。

ビジネスアナリティクスのメリット

ビジネスアナリティクスの活用事例

さまざまな業種や企業で使われているビジネスアナリティクス。
実際にどのように活用されているのでしょうか?事例の一部をご紹介します。

  • 業務効率化・・・運送会社で配達ルートを最適化し、時短短縮やコスト削減、社員の負荷を軽減
  • 需要予測・・・衣料品販売で需要予測やトレンド予測を行い、各店舗の繁忙期における在庫確保や人員計画を効率的に行う
  • 売り上げ向上・・・通販会社において、顧客分析により成功率の高そうなターゲット層に向けDMを送信。売り上げ増に繋げる
  • 意思決定・・・変化を予測し、インサイトに基づいた予算の配分や目標指標の決定など、データドリブンな経営を行う
ビジネスアナリティクスの活用事例

ビジネスアナリティクスを活用すれば、全体像や現状課題の可視化ができ、未来に対する指標を理論的に決めることが可能です。データ分析は、現状の課題解決のみではなく、将来のビジネスの可能性も広げる有益な方法といえます。

エッジワークのプロ人材 【案件例】

ビジネスアナリティクススキルの高いプロ人材が多数登録しているエッジワークでは、ご依頼内容に合わせ厳選したチームを編成いたします。

ビジネスアナリスト【分析・提案、問題解決力、コミュニケーションスキル】

開発ツール導入支援

各部署との相談対応・業務分析・業務改善提案。開発ツールの開発・導入・運用。業務整備。

組織業務改革支援

企画・施策に対して効果測定をするためのツール設計およびデータ取得と分析。業務プロセスの可視化。

システム開発支援

業務系システム開発の要件定義から、ローンチまでの各部門のとりまとめ。事業KPI設計と選定。

データサイエンティスト【ビジネス、データサイエンス、データエンジニアリングの知識】

データ分析

メディア業界におけるテレビ視聴などのデータ活用を支援。技術者と連携しながら施策の提案や数値検証、レポート作成などに従事。

モデル構築

Pythonを使用した時系列予測モデルの作成。データ収集から検証まで一連の業務手順、ノウハウの伝達とドキュメント化を担当。

レコメンド

動画学習プラットフォームに搭載するエンジンの開発。レコメンデーションの精度向上に向けアルゴリズムの選定とチューニングを実施。

企画提案

生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案。

データ抽出・集計

BigQueryやSQLを用いてユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形作業を実施。

保守運用

小売業界でDSとして運用フェーズのモデルに対して課題解決、精度改善提案や分析結果の報告書作成、報告までを行う。

ご発注までの流れ

1お問い合わせ

サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。

オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。

プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。

2要件の整理

課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。

作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。

必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。

3ご提案

ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。

チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。

要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。

4商談

提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。

お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。

プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。

5オファー

チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。

お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。

プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。

6ご発注

プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。

ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。

プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。

料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。