データウェアハウスでできること
データウェアハウス(Data warehouse)は、複数のシステムやアプリにあるデータを時系列で一箇所にまとめることができます。データウェアハウスに保存されているデータは、膨大なデータでも容易に情報を抽出しスムーズな分析が可能です。企業は、そこから導き出されたビジネスインサイトや予測モデルを迅速な意思決定に活用しています。
似たようなものにデータベースがありますが、データベースは単一ソースから収集した登録順のデータ編集、参照、共有などができるのに対し、データウェアハウスは、複数ソースにある過去から最新のデータまでを時系列で蓄積し最適化を行い、データ分析に利用するために保管します。
データウェアハウスの一例
データウェアハウスにはオンプレミス型とクラウド型がありますが、最近はコストが抑えられる点や拡張性の高さからクラウド型が選ばれる傾向にあります。
以下は、人気のあるデータウェアハウスの一例です。
- Amazon Redshift(クラウド型)
- Google BigQuery(クラウド型)
- Snowflake(クラウド型)
- AnalyticMartt(オンプレミス型、クラウド型)