AI活用のメリットと導入プロセス

AI活用のメリットと導入プロセス

AI(人工知能)は、人間の思考プロセスをコンピュータで表現・実行し、さまざまな課題を解決に導くことができる技術として、1950年代から研究が進められてきました。
現在では、世界各国の企業がAI(人工知能)を活用し、戦略的なビジネス展開を行なっています。

経済産業省によると、国内の中小企業におけるAI導入のインパクトは2025年までに経済効果11兆円、労働人口効果160万人相当の影響力があると試算しています。

企業が積極的にAIを活用することで生産性や付加価値が向上し、ビジネスチャンスを広げることが可能です。
そこで、ビジネスの成長を加速させたい企業様向けにAI導入・運用のメリットと導入までのプロセスをご紹介します。

※出典:経済産業省,戦略的基盤技術高度化・連携支援事業(中小企業のAI活用促進に関する調査事業)最終報告書,2020年3月27日,P10

AI活用の種類

企業がAIを導入するメリットには、機械学習/深層学習などを用いた業務効率化と生産性・安全性の向上、コスト削減、人材不足の解消、ヒューマンエラーの削減などが挙げられます。
AIは、製造業、医療、金融・保険業、小売業、建築業、物流、農業などの幅広い分野で活用が期待されています。

AI技術でできること

画像認識

画像認識は、パターン認識という手法で、画像に写っているものを機械に認識させる技術です。
深層学習と機械学習を用いてデータを学習させ、画像認識を行います。人間と異なり、経験や能力に左右されずに安定した正確さで識別ができます。

画像認識
活用例
  • 自動運転・自動走行システム・・・自動車などの運転操作・制御など
  • 異常検知・・・不良品の検出、画像診断など
  • 文字認識・・・自動翻訳、データ入力など
  • 顔認証システム・・・キャッシュレス決済など
  • AR(拡張現実)・・・バーチャルメイクアップ、美容整形のシュミレーションなど

自動音声認識

自動音声認識は、統計的手法や隠れマルコフモデルなどを用いて音声情報を機械に認識させます。
音声の文書化により業務の効率アップに繋がるほか、セキュリティ分野でも活用されています。

自動音声認識
活用例
  • 音声アシスタント・・・Apple Siri、Amazon Alexa、Googleアシスタントなど
  • 音声による文字起こし・・・会議の議事録作成、医療用カルテの作成など
  • 電話自動応答・・・コールセンターでの顧客対応
  • 多言語間の自動翻訳・・・テレビなどの字幕作成
  • 声紋認証システム・・・コンタクトセンターにおける本人確認
  • IoTへの活用・・・自動車、ロボット、家電など機械のハンズフリー操作

異常検知

異常検知は、外れ値検出・異常部位検出・変化点検出などの手法や、ホテリング理論、k近傍法などの統計やデータを用いて異常を検出します。
属人化をなくすことでトラブルや故障の回避と人的エラーの防止ができ、生産性の向上が見込めます。

異常検知
活用例
  • 状態監視・・・路面の凍結、積雪などの状態をリアルタイムに判別
  • 設備診断・・・機械故障トラブルの予兆検知
  • 異物検出・・・食品工場の不良品検知
  • 不正検知・・・クレジットカードの不正利用検知

予測分析

予測分析は、機械学習とデータマイニングや統計アルゴリズムを用いて、過去の膨大なパターンからニーズや将来の結果を予測します。
生産計画の立案、最適な在庫数の確保、需要予測による業務効率化などに役立てられます。

予測分析
活用例
  • 渋滞予測・・・道路の混雑傾向をその日の人出や天候、イベントなどをもとに予測
  • 商品の需要予測・・・過去の売上げ実績などのデータをもとに予測
  • 店舗やイベントなどの来場者予測・・・過去の売上げデータや天気などのデータをもとに予測
  • 顧客の離反予測・・・近い将来、解約しそうな顧客を予測しリスト化

エッジワークのAI人材例

エッジワークには、スキルの高いプロ人材が多数登録しています。ご依頼内容に合わせ厳選したAI人材チームを編成いたします。

AIエンジニア【AI設計・開発・実装、データ処理】

年齢:43歳   性別:男性

スキル

  • AI開発プロジェクトの企画・開発
  • AIシステムのPoCを意識したプロジェクト計画の立案及び開発
  • プロモーション施策、業務改善システムの企画・開発
  • 社内データを元にしたAI活用の提案

年齢:30歳   性別:男性

スキル

  • モデル開発プラットフォームにおいての改修や新規機能の開発
  • 週次で学習を行う機械学習、数理最適化モジュール基盤の開発
  • 在庫物流の需要予測、ならびに在庫発注の最適化、業務プロセスの最適化
  • コストダウンのための、リアーキテクチャ

年齢:37歳   性別:男性

スキル

  • AI開発
  • AIの要素技術を活用したロボットを使って接客業務を自動化
  • 各要素技術へのシステム連携方式の設計と実装、システム構築
  • 画から業務フローの設計、運用、営業計画などの一連の業務

機械学習エンジニア【機械学習モデルの構築・検証、データ処理】

年齢:31歳   性別:男性

スキル

  • 位置情報推定アルゴリズムの高速化
  • プロジェクトの要件定義・設計・実装
  • アルゴリズムの実装
  • 動画から人間の姿勢を認識する手法の開発

年齢:40歳   性別:男性

スキル

  • クラウド上の労務管理、給与計算ソフトにおける画像分析、帳票分類のプログラム作成
  • 経年劣化等を機械学習(クラスター分析、故障予測、多クラス分類)の手法で分析しプログラムを実装
  • 機械学習エンジニア(Python)非常勤講師
  • 言語:Python(Flask, Jupyter Notebook,Pandas,Scikit-learn, Tesseract等)、Bash(sed,awk,jq等)データベース:PostgreSQL, Google Big Query

年齢:40歳   性別:男性

スキル

  • 顔認証AI のチューニング
  • PoC開発、データ解析
  • ポートフォリオ画像から類似のイラストを描けるイラストレーターを検索するエンジンを作成
  • 生物のDNA解析用AIを開発

データサイエンティスト【ビッグデータ解析、データ分析モデルの構築】

年齢:32歳   性別:男性

スキル

  • 統計、機械学習スキル
  • ビジネススキル
  • 需要予測、口コミ分析(データ加工~分析)
  • BI・AIツールの導入推進及び開発業務

年齢:31歳   性別:男性

スキル

  • データサイエンティストとしての実務経験から開発優先順位をユーザーの行動ログを分析
  • コンサル、エンジニア、データサイエンティストすべての職種の実務経験)
  • 社内DX人材育成のための研修カリキュラム策定
  • 分析基盤を構築

年齢:34歳   性別:男性

スキル

  • 地図データからの情報抽出
  • autoMLライブラリ開発
  • 文書候補フィルタリングシステムの自動化
  • レストランエンティティマッチングモデル開発

データアナリスト【データの収集、分析、課題解決、システム構築・改善】

年齢:30歳   性別:男性

スキル

  • データ活用支援/コンサルティング
  • KPI策定、仮説検証
  • データ前処理~分析~可視化
  • Tableauダッシュボード構築

年齢:52歳   性別:男性

スキル

  • データ分析および分析前の前処理(データ抽出・検証・加工)
  • Webデータ収集作業の自動化
  • データ分析ツールの改善
  • 位置情報データの前処理業務

年齢:34歳   性別:男性

スキル

  • データ利活用を中心としたDX支援/コンサルティング
  • データ活用・分析の方向性策定、必要なデータの集計・可視化
  • インフラPM
  • 顧客の行動分析と解決策の立案

導入プロセス

エッジワークなら、最適なプロ人材が企業課題を把握し、ニーズや予算に応じたAIモデルを構築。システム実装・運用のほか、企業の体制作りまで柔軟に対応します。

AI活用のメリットと導入プロセス

まずは、弊社コンサルタントが企業の業務プロセスのどこにAIを導入するか、課題を整理します。プロジェクトの特性を考慮し、体制、期間、費用などを算出します。
外部人材の活用や採用募集の相談にも無料で対応。完全成果報酬です。まずはお気軽にご相談ください。

ご発注までの流れ

1お問い合わせ

サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。

オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。

プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。

2要件の整理

課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。

作業場所(常駐 or 在宅/リモート)、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。

必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。

3ご提案

ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。

チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。

要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。

4商談

提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。

お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。

プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。

5オファー

チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。

お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。

プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。

6ご発注

プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。

ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。

プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。

料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。