自然言語処理(NLP)とは?
自然言語処理(NLP:Natural Language Processing)は、コンピュータが人間の言語を理解し、生成し、解析する技術です。これを使って、コンピュータはテキストや音声データを処理し、人間の言葉を理解するように設計されています。
自然言語処理は、テキストデータから情報を抽出したり、言語に関するさまざまなタスクを自動化するための手段として幅広く活用されています。これには、機械翻訳、テキスト分類、感情分析、質問応答、会話エージェント、要約、情報抽出などが含まれます。
自然言語処理の大きな特徴の一つに言語の構造と意味を理解する能力があげられます。
言語を理解するために使われる方法には形態素解析、構文解析、意味解析などがあります。それぞれのプロセスの説明は以下の通りです。
自然言語処理(NLP)のプロセス
- 形態素解析
テキストを単語や語句に分割し、それぞれの語の基本形や品詞(名詞、動詞、形容詞など)を特定する。コンピュータが文章を理解し、意味を解析するための基礎となる - 文法解析
文の構造を解析し、主語、述語、目的語などを特定する - 意味解析
単語や文全体の意味を理解する。単語の意味や文脈から判断する
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このような解析プロセスと機械学習やディープラーニングの発展により自然言語処理は日々進化しています。
ディープラーニングは、大規模なテキストデータセットを使用して、言語モデルをトレーニングするための強力なツールですが、これにより、様々な自然言語処理タスクにおいて、人間と遜色ないレベルの言語力が実現されるようになりました。