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自然言語処理（NLP）について。仕組みや活用例について解説

自然言語処理（NLP）について。仕組みや活用例について解説

私たち人間がコミュニケーションをとる時に言語は欠かせません。誰かと話す時、メールを書く時、検索エンジンで検索する時に使う言語を、コンピュータはどうやって理解し処理しているのでしょうか。その答えが自然言語処理という技術です。
今回は自然言語処理についてと、その仕組みや活用例などをご説明します。

目次

  1. 自然言語処理（NLP）とは？
  2. 自然言語処理（NLP）の活用例
  3. エッジワークのプロ人材

自然言語処理（NLP）とは？

自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）は、コンピュータが人間の言語を理解し、生成し、解析する技術です。これを使って、コンピュータはテキストや音声データを処理し、人間の言葉を理解するように設計されています。
自然言語処理は、テキストデータから情報を抽出したり、言語に関するさまざまなタスクを自動化するための手段として幅広く活用されています。これには、機械翻訳、テキスト分類、感情分析、質問応答、会話エージェント、要約、情報抽出などが含まれます。

自然言語処理の大きな特徴の一つに言語の構造と意味を理解する能力があげられます。
言語を理解するために使われる方法には形態素解析、構文解析、意味解析などがあります。それぞれのプロセスの説明は以下の通りです。

自然言語処理（NLP）のプロセス

  • 形態素解析
    テキストを単語や語句に分割し、それぞれの語の基本形や品詞（名詞、動詞、形容詞など）を特定する。コンピュータが文章を理解し、意味を解析するための基礎となる
  • 文法解析
    文の構造を解析し、主語、述語、目的語などを特定する
  • 意味解析
    単語や文全体の意味を理解する。単語の意味や文脈から判断する
自然言語処理（NLP）とは？

このような解析プロセスと機械学習やディープラーニングの発展により自然言語処理は日々進化しています。
ディープラーニングは、大規模なテキストデータセットを使用して、言語モデルをトレーニングするための強力なツールですが、これにより、様々な自然言語処理タスクにおいて、人間と遜色ないレベルの言語力が実現されるようになりました。

自然言語処理（NLP）の活用例

自然言語処理（NLP）は、日常的な場面やビジネスの場で幅広く活用されています。以下に、具体的な活用事例をわかりやすく説明します。

- 音声アシスタント

【事例: Siri、Googleアシスタント、Amazon Alexa】

ユーザーの音声コマンドを理解し、質問に答えたり、音楽を再生したり、リマインダーを設定できる。

- 機械翻訳

【事例: Google翻訳、DeepL】

ある言語のテキスト翻訳やリアルタイムカメラ翻訳など、高精度かつ多機能な翻訳サービスを提供。異なる言語間でのコミュニケーションも可能。

- チャットボット

【事例: カスタマーサポートのチャットシステム（Zendesk、KARAKURI）】

ユーザーの質問に対する自動応答や問題解決を行ったり、カスタマーサポートの効率化と顧客満足度の向上を図る。

- 感情分析

【事例: ソーシャルメディア分析ツール（Brandwatch、Social Insight）】

ユーザーの投稿やコメントなどの膨大なデータから感情分析、トピックモデリング、競合分析、インフルエンサー分析しブランドに対するインサイトを提供。

- 文書分類

【事例: メール（Gmail、Outlook）】

スマート返信やスマート作成、スパムフィルタリング、翻訳機能、重要度の高いメールの検出、添付ファイルの自動分類などユーザーのメール体験を向上させる。

- 自動要約

【事例: ニュースアプリ（SmartNews、LINE NEWS）】

ニュース記事の分類とレコメンデーション、感情分析、要約生成、トピック抽出、カスタマイズされたニュースフィードなどが可能でユーザーは効率的に関連性の高いニュースを入手できる。

- 情報検索

【事例: 検索エンジン（Google、Bing）】

ユーザーの検索クエリを解析し、その意図や文脈を理解できる。ユーザーが求める情報に最も関連性の高い結果を表示。スペルミスや類義語を補正し、正しい単語や関連するキーワードを推測できる。

- 文書生成

【事例: 自動記事生成ツール（GPT-3、GPT-4o、Jasper）】

自然言語処理（NLP）技術を用いた最先端の言語モデル。膨大なテキストデータを学習し、人間のように言語を理解し生成する能力で、文書生成ができる。

- 音声認識

【事例: 音声入力機能（Google Docs、Microsoft Wordの音声入力）】

音声認識とNLP技術の組み合わせによってユーザーの音声をテキストに変換できる。誤字やスペルミスを自動的に補正したり効率的な文書作成を実現できる。

これらの事例だけでも、いかに自然言語処理技術が私たちの生活に大きな影響を与えているかがわかります。人々の生活を便利で効率的なものにし、日常に欠かせない技術となっています。

しかし、自然言語処理にはいくつかの課題や制約が存在します。言語は曖昧で多義的であり、文脈に応じて意味が変わることがあります。また、文化や地域によって異なる表現や構造を持っており、これらを正確に処理することはまだ難しいといえます。
さらに、自然言語処理モデルは、大量のトレーニングデータが必要であり、偏ったデータで学習するとモデルにバイアスをもたらし、公平ではない結果を出力する傾向があります。
運用上でのプライバシーや倫理的な偏りが重大な課題となっていますが、それを試行錯誤しながらも、急速に技術は進化を遂げています。今後は、より高度な言語理解や対話システムが実現し、ビジネス、教育、医療など様々な分野での応用がさらに拡大することが期待されています。

自然言語処理（NLP）の活用例

エッジワークのプロ人材 【案件例】

スキルの高いプロ人材が多数登録しているエッジワークでは、ご依頼内容に合わせ厳選したチームを編成いたします。

自然言語処理エンジニア【開発の知識、先端技術、課題解決力】

SaaSプロダクト開発

学習データ作成のためのコーパス収集および整備。機械翻訳モデルの学習および評価。

自然言語処理でのモデル構築

テキストの他クラス分類モデルの構築及び改善。テキスト同士のマッチングアルゴリズムの開発。

検索サービス開発

自然言語処理技術の検索サービスへの適用。検索クエリログを用いたクエリ処理システムの開発と運用。

機械学習エンジニア【プログラミング知識、統計・数学知識、DBやクラウドの知識】

ブレインテック企業分析支援

脳波AIモデル構築及び脳波データ解析。ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装。

DX企業でのデータ分析・機械学習

DXソリューションの提供を行う企業でセンサー技術を用いたフィジカル空間デジタルデータの解析。

自社サービス開発

アルゴリズムをAPI提供するサービスのダッシュボード機能開発・機能改善・アルゴリズムの安定運用。

データサイエンティスト【ビジネススキル、データサイエンス、データエンジニアリング】

データ分析

メディア業界におけるテレビ視聴などのデータ活用を支援。技術者と連携しながら施策の提案や数値検証、レポート作成などに従事。

モデル構築

Pythonをを使用した時系列予測モデルの作成。データ収集から検証まで一連の業務手順、ノウハウの伝達とドキュメント化を担当。

レコメンド

動画学習プラットフォームに搭載するエンジンの開発。レコメンデーションの精度向上に向けアルゴリズムの選定とチューニングを実施。

AIエンジニア【開発実装、人工知能、データ処理】

AI技術開発支援

AIを用いて計算負荷に最適配置するシステム開発。調査・要求分析～テスト。

物体検出などのAIプロダクト開発

スクラッチからのAIモデル開発。画像前処理からデータオーギュメンテーション技術を用いた精度改善。

自社サービス開発

AIモデルおよびPythonで記述されたアルゴリズムを最適化。製品化のベース実装を行う。

ソフトウェアエンジニア【プログラミングスキル、論理的思考、コミュニケーションスキル】

ソフトウェア開発

会計管理をおこなうソフトウェアの機能開発。コード品質をチェックし、処理速度を向上。

システム導入支援

パッケージシステムの導入に関わる作業の支援。サーバー設定、連携テスト、データ登録、タスク処理。

映像プラットフォーム

画像認識技術による新機能の開発支援。カメラ機能の拡張ファームウェアやプラグインをリリース。

ご発注までの流れ

1お問い合わせ

サイト上のフォーム、よりお問い合わせください。

オンラインMTGやお電話にて、サービスの詳細をご案内します。

プロ人材の活用方法や報酬単価の目安などお気軽にご質問ください。

2要件の整理

課題やチーム状況、想定するタスクをお伺いしたうえで、依頼内容を整理します。

作業場所（常駐 or 在宅/リモート）、稼働時間、人数などの条件もヒアリングいたします。

必須スキル・経験などについてご要望があれば弊社スタッフまでお伝えください。

3ご提案

ご依頼の内容にマッチする形でプロ人材の活用方法やチーム編成を提案します。

チームへの参加を想定するプロ人材の職務経歴やスキルを記載したレジュメを送付しますので、商談を行うかの判断をおねがいします。

要望に当てはまるプロ人材がすぐに見つからない際は、メディアに案件情報を掲載し、対応可能な方の募集を行います。

4商談

提案内容にご興味を頂けましたら、プロ人材を含めた商談を実施します。

お客様からは事業内容や課題をお話しいただき、プロ人材からは得意な業務やこれまでの経歴・スキルを説明します。

プロ人材との商談は無料です。依頼内容の調整やすり合わせを都度おこない、マッチングの精度を向上していきます。

5オファー

チームへの参加を依頼したい場合は、作業内容や報酬金額などの詳細を調整し、オファーを頂きます。

お客様とプロ人材の双方がプロジェクト内容に合意し、チームを編成する契約の締結について了承を得た場合は発注手続きをおこないます。

プロ人材がオファーに了承しない場合は、発注とはなりませんのでご注意ください。

6ご発注

プロ人材がお客様のチームに参加するオファーに合意した際は、依頼内容を書面にし、発注の手続きをおこないます。

ご注文の契約内容に従ってプロジェクト内での作業を実施します。

プロ人材が業務委託による支援を開始した後も弊社運用チームによるサポートは継続しますのでご安心ください。

お役立ち資料

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料金・費用や事例についてなど、お気軽にお問い合わせください。