AI運用（AIOps）
実績豊富なプロ人材によるAIOps。ビッグデータの管理やパフォーマンス分析、異常検出、イベントの相関付けと分析、ITサービス管理などお気軽にご相談ください。
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AIOpsにお悩みではありませんか
- データの複雑化により分析が困難である
- 異常検知に時間がかかる
- IT環境の管理コストを削減・固定したい
- 突発的な障害で状況把握に手間取っている
- 作業が属人化している
- データ基盤を最新状態で維持できていない
エッジワークなら実績あるプロ人材がチームに参加して、お客様のニーズにあわせたAIOpsを実現します。
AIOpsとは
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)とは、AIや機械学習にビッグデータを学習させ、IT業務の自動化や合理化を図るITの運用手法を指します。
AIOpsを導入することで、大量のネットワークデータやマシンデータを自動的に分析し、パターンを検出することが可能なため、既存の問題の原因を特定したり、将来の問題を予測したりできます。
そのため、リスクヘッジや運用監視の効率化に役立ちます。
AIOpsは2016年にIT分野の調査会社であるガートナー社によって提唱された造語で、同社はAIOpsプラットフォームを、「ビッグデータとAIまたは機械学習機能を組み合わせて、可用性やパフォーマンスの監視、イベントの相関付けと分析、ITサービスの管理と自動化といったIT運用のさまざまなプロセスやタスクを改善または部分的に刷新するようなソフトウェアシステム」と説明しています。
AIOpsの支援内容
ビッグデータ管理
AIOpsでは、システムから大量のデータを収集し、異なるソースからのデータを統合します。また、ビッグデータを効率的に保存、処理するために適切なシステムをそれぞれ使用します。
異常分析
データセット内で履歴データと比較して突出しているイベントやアクティビティを特定します。
ルートコーズ分析
異常なイベントやエラーの分析を行い、問題の根本的な原因を特定します。これにより、効果的なトラブルシューティングと迅速な問題解決が可能です。
リソース管理
システムやアプリケーションのリソース状況をモニタリングし、リソースの使用量や予測を自動的に最適化します。
パフォーマンスの最適化
システムのパフォーマンスデータを解析し、ボトルネックやパフォーマンスの低下を特定します。また、将来のパフォーマンス予測を行い、問題の予防と容量計画を支援します。
自動化
データが複数のソースから自動的に収集されて相関付けられるため、複数サーバーのログ管理やクラウド監視、ストレージ監視などの迅速さと正確さを大幅に向上させます。
様々な課題に対応
- インシデントの早期検出
- ルートコーズ分析
- パフォーマンスの最適化
- セキュリティイベントの監視
- サービス品質の向上
- データソースの効率化
- パフォーマンスの監視
- イベントデータの分析
- インシデントの優先順位付け
- リソース状況の監視・管理
- 障害予防
- システムの変更管理
AIOpsのメリット・特徴
データの一元管理
AIOpsを最大限に活用するにあたり、データを一元管理するため、運用管理担当者は様々なソースからデータを収集、管理することをせずにすみます。
IT業務の自動化
AIOpsでは、問題の原因特定や異常検知を取集したデータからほぼ自動で行うため、運用業務の自動化・人的ミスの削減につながります。
問題分析の効率化
AIOpsでは、データやシステム間の相関関係を分析し、未知の問題発見や予測を行うため、人間よりも迅速かつ正確な問題分析が可能です。
AIOpsの案件事例
某大手通信会社
ITSMの将来像を検討するプロジェクトが発生。
ServiceNowを用いたITSM高度化のロードマップを検討する支援。
某自動車部品メーカー会社
リリース中のサービスの維持運用支援。
取得した製品情報を分析し、レポート提出。今後の改善に活かしていただく。
某テクノロジーコンサルティング会社
企業内DX推進。
クライアント各会社のIT運用管理分野において、AIOpsを活用して自動化、効率化を実現。
実行に必要な費用をお見積りします
構想を実現するために必要な人員やプロジェクト期間を想定し、概算の料金をお見積りします。ご要望や納期、期待する成果にあわせたアクションプランの作成、チーム体制のアドバイスも可能です。
急な欠員補充や顧客提案のためにピンポイントで外部委託したい作業がある場合は、スポットでの人員調達にも対応します。
お見積りをご希望の場合は、以下のフォームよりお問い合わせください。
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