AIレコメンド
実績豊富なプロ人材によるAIレコメンドを活用したサービス。導入から開発、運用までお気軽にご相談ください。
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AIレコメンドの活用にお悩みではありませんか
- 商品やサービスの売上が伸び悩んでいる
- ページの滞在時間が短い
- 商品やサービスの質を向上させたい
- 新商品や新サービスを開発したい
- 広告効果の最大化をしたい
- 売上情報などの蓄積された社内データを利活用したい
エッジワークなら実績あるプロ人材がチームに参加して、お客様のニーズにあわせたAIレコメンドの活用を支援します。
AIレコメンドの活用事例
ECサイト
ユーザーの閲覧履歴や購買履歴を元に商品をレコメンドすることで、顧客の購買率や平均購入額を上げることが可能。ユーザーにとっては、関心の強い分野の関連商品を知る機会が多くなるメリットが発生します。
ストリーミングサービス
某大手動画配信サービスでは、ユーザーの視聴履歴に合わせてレコメンドし、更に動画のサムネイルをユーザーごとに最適化。その結果、75%程度のコンテンツがAIレコメンドによって選ばれていることが判明し、ユーザーの滞在時間の増加を達成しました。
不動産仲介サービス
地域や間取り、逐年数などのユーザーの趣向をAIが学習し、最も好みに近いと思われる物件からのレコメンドが可能なので、部屋探しの手間を大幅に削減できます。
人材マッチングサービス
事前にユーザーに必要なスキルや経験などを入力してもらいデータとして蓄積することにより、企業の求める人材に近いビジネスパーソンをレコメンド表示させることが可能になります。
Webメディア
ユーザーが過去に閲覧したページから、興味や嗜好に合わせて関連する記事を提供することで、ユーザーの滞在時間やページビューを増やすことが可能です。
ヘルスケアアプリ
AIがダイエットやフィットネスをサポートするアプリで、体重や歩数、睡眠、食事などをまとめて記録することで、AIトレーナーがユーザーの一人ひとりに合った提案をしてくれます。
様々なアルゴリズムに対応
- 強調フィルタリング
- マトリックス分解
- サポートベクターマシン
- ランダムフォレスト
- ニューラルコンバージェンス
- バンディットアルゴリズム
- ベイズ推定
- ロジスティック回帰
- マルコフモデル
- グラフベースフィルタリング
- コンテンツベースフィルタリング
- ディープニューラルネットワーク
AIレコメンドの人材事例
年齢：28歳 性別：男性
スキル
- データ前処理 加工 レポーティング
- モデル構築（予測）
- アドホック分析
- 文書分類/クラスタリング
- Python/R/SQL/tableau/BigQuery/AWS/Pyspark
年齢：29歳 性別：男性
スキル
- Python、vue.js、C、Java、Django、flask、TensorFlow、scikit-learn、Chainer
- MySQL、DynamoDB、Docker、AWS、GCP、ElasticSearch
- AI(自然言語処理,データ分析),画像認識レコメンド、機械学習,Deep Learning
- クラウド(AWS,GCP),バックエンド(Flask,Django),python
- 要件定義～システム実装 一気通貫/マネジメント
年齢：29歳 性別：男性
スキル
- SQL/Python/SAS/Tableau
- AWS/GCP/Alibaba Cloud/Azure
- ヒヤリング（社内 社外）分析設計 KPI設計
- 分析基盤開発のプロジェクト管理
- Tableauダッシュボード構築
実行に必要な費用をお見積りします
構想を実現するために必要な人員やプロジェクト期間を想定し、概算の料金をお見積りします。ご要望や納期、期待する成果にあわせたアクションプランの作成、チーム体制のアドバイスも可能です。
急な欠員補充や顧客提案のためにピンポイントで外部委託したい作業がある場合は、スポットでの人員調達にも対応します。
お見積りをご希望の場合は、以下のフォームよりお問い合わせください。
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