PoC（Proof of Concept）

実績豊富なプロ人材によるPoC。新システムの構築・導入における「実現性の確認」「リスクの低減」「コストの最適化」などお気軽にご相談ください。

AI（人工知能）技術の導入にお悩みではありませんか

構築・導入するシステムの効果の見通しが立てづらい
構築・導入するシステムのリスク削減をしたい
クラウドネイティブな技術の知見がない
PoC実施のスケジュールやリソースに制約がある
新サービスや開発計画の検討をしたい
ROIを検討したい

エッジワークなら実績あるプロ人材がチームに参加して、お客様のニーズにあわせたPoCを実現します。

PoC（Proof of Concept）の支援内容

目標設定

PoCそのものがゴールとならないよう、目的と具体的なゴールを明確に定義します。検証内容や期待される効果、メトリクスを明確にします。

設計・計画

実装にあたり必要なデータソースの内容や実施するタスクや手順、参加チームの役割を定義します。

実証

設計と計画に基づいてPoCを実装します。必要な技術やツールを使用して、アルゴリズムやモデルの開発、データの収集や前処理、システムの構築などを行います。

テスト・評価

実装されたPoCをテストし、予め設定した目標とゴールに対して評価します。実施されたタスクや操作の結果、パフォーマンスを測定して目的の達成度を評価します。

結果分析・改善

テストを評価の結果を分析し、得られた結果を元に問題や課題を特定し、改善のためのアクションプランを策定します。また、必要に応じてアルゴリズムやパラメータの調整、データの追加収集、モデルの再訓練を行います。

レポート・フィードバック

PoCの結果と改善をまとめ、クライアントに対して結果を共有し、フィードバックを収集します。また、フィードバックをプロジェクトの改善に生かすように整理します。

様々な業界に対応

IT
製造
医療
小売
金融
エネルギー
農業
不動産
航空宇宙
物流
教育
エンタメ

PoCの支援事例

某大手クレジット会社

数社のAIプラットフォームの技術調査を実施しクライアント側事業部長と稟議資料を作成などを経て、DataRobotの導入に至る。過去の作成済みの与信リスクモデルをDataRobotに載せ、最新のモデルへとチューニング。現在では基幹システムへの連携を目標とし、要件定義から支援中。また、事業部門の社員メンバーへDataRobotのスキルトランスファーを並行して実施。

某大手オンライン決済代行会社

クライアントグループのDWH統合を支援し完了。また、BIツール移行に伴う技術的導入支援と推進。現在は日々、SQLにおけるデータエンジニア業務に加え、分析業務（自社金融サービスの利用減少の要因分析など）を実施。クライアント社員への（BIツール、SQLなどの技術的）スキルトランスファーも並行して実施。

某大手食品メーカー会社

PoCチームの一員として、データ分析及び予測モデルの試作、評価を実施。モデルの種類は
①生産部門向け製品別受注数量の予測
②営業部門向け製品計等での受注金額の予測
③新商品の予測モデル。
適用した手法は、数理モデル（重回帰、状態空間）、形態素解析、決定木など。使用したツールは、J言語、Python、Excelなど。