AI需要予測

実績豊富なプロ人材によるAI需要予測を活用したサービス。導入から開発、運用までお気軽にご相談ください。

AI需要予測の活用にお悩みではありませんか

  • 予測業務が属人化している
  • 機械損失の有無を把握できていない
  • 予測システムでできることが分からない
  • 一部業務でリソースが圧迫されている
  • 広告効果の最大化をしたい
  • 蓄積された社内データを利活用したい

エッジワークなら実績あるプロ人材がチームに参加して、お客様のニーズにあわせたAI需要予測の活用を支援します。

AI需要予測の活用事例

小売やアパレルでの発注業務自動化

過去の販売実績や気象情報、商品の企画情報などのデータを学習し、各店舗の商品発注の自動化。発注作業にかかっていたリソース削減、在庫の期限切れによる発注ロスの削減などの効果をもたらしました。

飲食店の廃棄コスト削減

翌日の来客数・注文数を予測することにより、翌日の来客に向けた食材の準備を無駄なく行なえます。無駄な食材仕入れを抑えつつ、料理時間の短縮や廃棄コストの削減にもつながりました。

タクシーの需要予測

大手通信事業者では、人口統計データやタクシー運行データ、気象情報などから500メートル四方で区切られたエリアに対して、30分後までのタクシー利用台数を10分ごとに予測することを可能にしました。

農業における安定的な農作物の生産

農作物の生育から出荷までのデータを一元管理し、3週間先までの生産量を予測。安定的な農作物の生産や出荷量を予測できたことによる大口取引の増加に期待がよせられています。

ゲームアプリの広告効果最大化

新しいスマートフォンゲームアプリをリリースする際、某ゲームアプリ開発企業では AI 需要予測を用いて既存の有料ユーザーを分析し、今後有料ユーザーになりそうな人を予測することで、広告配信の効果を最大化しました。

コールセンターでのシフト配置最適化

某コールセンターでは、コールセンターの入電数を予測をAIで行うことにより、高精度な予測を実現し放棄率の改善やオペレーターのシフト配置の最適化に成功しました。

様々なアルゴリズムに対応

  • 線形回帰
  • ロジスティクス回帰
  • ニューラルネットワーク
  • LSTM
  • k-最近傍法
  • GRU
  • ARIMAモデル
  • SARIMAモデル
  • ランダムフォレスト
  • サポートベクターマシン
  • ガウス過程
  • XGBoost

AI需要予測の人材事例

年齢：24歳   性別：男性

スキル

  • ITベンダーにて製造業のDX支援（4年）
  • 機械学習（モデリング）画像認識（OCR 異常検知）
  • 需要予測システムや異常検知システムの開発
  • 制御機器のパラメータ管理DB構築
  • Python、SQL
  • データ前処理、可視化
  • Flask、scikit-learn、TensorFlow
  • OpenCV、Raspberry Pi、OpenAPI

年齢：36歳   性別：男性

スキル

  • 統計・数理を用いたデータ分析
  • データ前処理
  • データ基盤構築（DWH、ETL、データマート）
  • 機械学習、深層学習
  • 分析設計
  • マネジメント
  • SQL（BigQuery）Tabeau、GAS
  • Python

年齢：31歳   性別：男性

スキル

  • 機械学習・深層学習の経験を活かした、データ利活用による事業高度化の支援、プロトタイピング
  • Python/SQL/R/javascript
  • Tableau/PowerBI/Alteryx
  • GCP
  • Linux

関連サービス

AIサービスラインナップ

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構想を実現するために必要な人員やプロジェクト期間を想定し、概算の料金をお見積りします。ご要望や納期、期待する成果にあわせたアクションプランの作成、チーム体制のアドバイスも可能です。

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